儿童肾母细胞瘤预后新指标：泛免疫炎症值(PIV)预测生存率及化疗相关不良事件

重庆医科大学附属儿童医院团队针对肾母细胞瘤(WT)预后标志物缺失问题，开展泛免疫炎症值(PIV)与生存结局的关联研究。通过182例患者回顾性分析，发现PIV>246.4可独立预测较差的无事件生存期(EFS)和总生存期(OS)，且与化疗相关不良事件(CRAEs)风险增加2.32倍相关。该研究为WT个体化治疗提供新型血液学标志物，成果发表于《BMC Cancer》。

　　

肾母细胞瘤(WT)作为儿童最常见的肾脏恶性肿瘤，尽管整体生存率可达90%，但复发、转移和化疗耐药患者仍面临严峻挑战。更棘手的是，化疗相关不良事件(CRAEs)如骨髓抑制、肝损伤等严重影响治疗进程。目前临床缺乏可靠的预后预测工具，使得个体化治疗策略制定举步维艰。重庆医科大学附属儿童医院Kongkong Cui等研究者敏锐捕捉到炎症与肿瘤的密切关联——炎症不仅参与肿瘤发生发展，还能通过改变肿瘤微环境削弱化疗效果。基于此，团队创新性地将新型炎症标志物泛免疫炎症值(PIV)引入WT研究领域，这项开创性成果近期发表于《BMC Cancer》。

研究采用回顾性队列设计，纳入2008-2024年间182例WT患儿数据，通过X-tile软件确定PIV、NLR和LMR的最佳截断值。运用Kaplan-Meier生存分析、Cox回归模型评估炎症标志物与EFS/OS的关联，并构建列线图预测模型。通过logistic回归分析CRAEs危险因素，所有统计均通过SPSS 26.0和R 4.3.0完成。

患者特征
队列中位年龄2岁，56.59%为女性，85.71%为组织学良好型(FH)。X-tile确定PIV、NLR、LMR最佳截断值分别为246.4、2.2和12.2，据此将患者分为高低水平组。

PIV与生存结局的关联
低PIV组(≤246.4)展现出显著生存优势：5年OS率达89.3% vs 高PIV组43.1%(HR=0.11, p<0.001)，EFS延长近2倍(HR=0.20, p<0.001)。多因素分析确认PIV是独立预后因子，其预测效能(AUC=0.84)显著优于NLR和LMR。

Nomogram预测模型
整合PIV与肿瘤分期构建的列线图展现优异临床价值：C-index达0.82，校准曲线紧贴理想对角线，3年OS预测AUC为0.85。决策曲线分析(DCA)证实该模型可带来显著净收益。

炎症标志物与CRAEs
93例(51.1%)发生CRAEs，以骨髓抑制(36.81%)最常见。高PIV患者CRAEs发生风险增加2.32倍(OR=2.32, p=0.018)，且CRAEs患者中位OS缩短25个月(47 vs 72月, p<0.001)。

这项研究首次证实PIV在WT预后预测中的核心价值：高水平PIV(>246.4)不仅与EFS降低3.94倍、OS风险增加5.5倍显著相关，更是CRAEs的独立预测因子。其创新性在于：1) 突破传统病理分期的局限，提供可动态监测的血液学指标；2) 通过整合中性粒细胞、血小板、单核细胞和淋巴细胞四类免疫细胞，比NLR/LMR更全面反映肿瘤-免疫相互作用；3) 构建的列线图模型便于临床直接应用。研究局限性包括回顾性设计的固有偏倚、部分分子标志物检测不全等，未来需多中心前瞻性研究验证。该成果为WT风险分层提供了新范式，对指导个体化治疗、优化医疗资源配置具有重要临床意义。