Naples预后评分(NPS)对糖尿病PCI患者心血管事件的预测价值：一项真实世界临床研究

本研究针对糖尿病(DM)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后预后评估难题，创新性探讨了整合炎症与代谢指标的Naples预后评分(NPS)的预测价值。通过对1,485例DM-PCI患者的回顾性分析，发现高NPS组主要不良心血管事件(MACE)、全因死亡率和心源性死亡风险显著增高，其预测效能优于传统糖尿病风险评分(ΔAUC:+0.151)。研究为DM-PCI患者的风险分层提供了新型生物标志物组合，对临床预后评估具有重要指导意义。

　　

心血管疾病长期占据全球死亡原因首位，其中冠状动脉疾病(CAD)是最常见的表现形式。糖尿病(DM)不仅是CAD的重要危险因素，更会加剧疾病复杂性和恶化临床结局。与非糖尿病患者相比，DM患者面临更高的缺血事件风险和更重的共病负担。尽管经皮冠状动脉介入治疗(PCI)已成为CAD的重要治疗手段，但DM患者术后不良事件发生率仍居高不下，这促使研究者不断探索更精准的预后评估工具。

在CAD的病理生理过程中，炎症、免疫和血栓系统间的复杂相互作用扮演关键角色。DM引起的全身代谢紊乱在动脉粥样硬化的发生发展中起重要作用。近年来，炎症和代谢标志物成为该领域的研究热点。然而，对于接受PCI的DM患者这一特殊人群，其术前评估和术后管理策略仍存在争议。现有的GRACE评分等传统评估工具在DM人群中预测效能有限，亟需开发整合炎症与代谢指标的新型预测模型。

天津医科大学第二医院心血管病研究所的研究团队开展了这项单中心回顾性研究，探讨了Naples预后评分(NPS)在DM患者PCI术后的预测价值。NPS作为创新的复合指标，整合了血清白蛋白、总胆固醇、中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)和淋巴细胞-单核细胞比值(LMR)等参数，已在多种恶性肿瘤和慢性疾病中显示出良好的预后价值。但NPS在DM-PCI患者中的应用尚未明确，这正是本研究要解决的科学问题。

研究团队采用回顾性队列设计，纳入2019-2023年间接受PCI的1,485例DM患者。通过计算NPS将患者分为低风险组(0-2分)和高风险组(3-4分)，主要终点为术后1年主要不良心血管事件(MACE，包括全因死亡、复发性心肌梗死和靶血管重建)，次要终点包括心源性死亡和脑卒中。采用多变量Cox回归分析评估NPS的独立预测价值，并通过受试者工作特征(ROC)曲线比较不同评分系统的预测效能。

研究结果显示，高NPS组患者具有更差的基线特征：男性比例更高(68.55% vs. 55.56%)，既往心肌梗死(9.74% vs. 6.33%)和房颤(4.27% vs. 1.78%)发生率更高，左心室射血分数(LVEF)更低(55.69% vs. 59.65%)。在预后方面，高NPS组MACE发生率显著增高(8.0% vs. 3.6%)，全因死亡率(4.1% vs. 1.0%)和心源性死亡(2.9% vs. 0.4%)风险分别增加4.2倍和6.68倍。

在预测效能比较中，NPS对心源性死亡的预测优于传统糖尿病风险评分(AUC:0.711 vs. 0.560)，与GRACE评分对MACE的预测能力相当(△AUC:-0.002)。多因素分析证实，高NPS是MACE(HR:2.34)、全因死亡(HR:4.20)和心源性死亡(HR:6.68)的独立预测因子。亚组分析显示，在≥65岁患者、男性以及接受阿司匹林、氯吡格雷/替格瑞洛或他汀治疗的患者中，NPS的预测价值尤为显著。

这项研究首次系统评估了NPS在DM-PCI患者中的预后价值，揭示了炎症和营养状态在心血管预后中的重要作用。与单一炎症指标相比，NPS作为复合指标能更全面反映患者的病理生理状态，其临床应用具有明显优势：计算简便、成本低廉，仅需常规血液检测参数即可完成评估。研究结果为临床医师识别高风险患者提供了实用工具，有助于制定个体化的治疗和随访策略。

研究的创新性在于将肿瘤预后领域的NPS成功移植到心血管领域，并证实其在特定人群(DM-PCI患者)中的预测价值。值得注意的是，NPS与传统GRACE评分具有互补价值：前者侧重慢性炎症和代谢状态，后者侧重急性临床参数，二者的联合应用可能进一步提升预测准确性。

当然，研究也存在一些局限性，如单中心回顾性设计可能引入选择偏倚，未纳入急诊PCI或肾功能不全等危重患者，以及缺乏动态监测炎症标志物变化的数据。未来需要多中心前瞻性研究验证NPS的普适性，并探索其与新兴糖尿病药物(SGLT-2抑制剂和GLP-1受体激动剂)的交互作用。

总之，这项发表在《BMC Cardiovascular Disorders》的研究证实，NPS能有效预测DM患者PCI术后的心血管事件风险，特别是对心源性死亡具有突出预测价值。这一发现为改善DM-CAD患者的风险管理提供了新思路，也为未来开发整合炎症、代谢和临床参数的复合预测模型奠定了基础。随着精准医学的发展，类似NPS这样的多维度评分系统有望在心血管疾病个体化诊疗中发挥更大作用。