埃塞俄比亚急性卒中患者心房颤动的高患病率及相关因素：一项揭示撒哈拉以南非洲地区心血管风险的横断面研究

本研究针对撒哈拉以南非洲地区心房颤动(AF)与急性卒中关联数据匮乏的现状，通过回顾性横断面分析埃塞俄比亚Bahir Dar两家转诊医院326例急性卒中患者数据，发现AF患病率达29.1%，其中94.7%为初诊病例。年龄≥65岁(AOR=4.37)、高血压(AOR=2.0)、心力衰竭(AOR=4.95)和风湿性心脏病(RHD)(AOR=5.7)是显著相关因素，为非洲地区AF筛查和卒中预防策略制定提供了关键证据。

　　

在心血管疾病负担日益加重的全球背景下，撒哈拉以南非洲地区面临着独特的挑战——这里风湿性心脏病(RHD)高发导致的心房颤动(AF)相关卒中风险长期被忽视。随着卒中成为该地区致残和致死的主要原因，理解AF与卒中的关联对制定精准预防策略至关重要。然而，现有研究多集中于发达国家，而AF筛查在资源有限地区的实施情况更是鲜有报道。这一知识空白使得埃塞俄比亚Bahir Dar大学医学院的研究团队决定开展这项开创性工作。

研究团队通过回顾性分析2020-2023年间Bahir Dar两家转诊医院326例急性卒中患者的临床数据，揭示了令人警觉的发现：近三分之一(29.1%)的卒中患者伴有AF，且绝大多数(94.7%)是首次确诊。这一发表在《BMC Cardiovascular Disorders》的研究不仅量化了AF负担，更识别出年龄≥65岁、高血压、心力衰竭和RHD这四大危险因素，为资源有限地区优化卒中防控提供了科学依据。

研究采用医院为基础的横断面设计，通过系统抽样从993例卒中患者中选取326例符合WHO诊断标准的病例。关键方法包括：1)基于病历的系统性数据提取，涵盖人口统计学特征、合并症和检查结果；2)严格按ESC标准通过12导联心电图确诊AF；3)使用SPSS 27进行多因素logistic回归分析关联因素；4)采用CHA₂DS₂-VASc评分评估卒中风险。

研究结果显示：

1. 人口统计学特征：患者平均年龄61.6岁，49.1%≥65岁，农村居民占64.4%，缺血性卒中占70.9%。
2. AF患病率：总体AF患病率29.1%，全部见于缺血性卒中患者，且随年龄显著增加(≥65岁达35%)。
3. 危险因素分析：多因素回归显示，≥65岁患者AF风险是年轻组的4.37倍(95%CI 1.62-11.81)，高血压患者风险翻倍(AOR=2.0)，心力衰竭和RHD分别使风险增加4.95倍和5.72倍。

讨论与意义：
该研究首次系统描绘了埃塞俄比亚AF相关卒中的流行病学图谱，其29.1%的AF患病率高于多数非洲研究，凸显RHD流行区域的特殊性。更值得关注的是，绝大多数AF病例在卒中时才被确诊，反映出基层AF筛查的严重不足。年龄、高血压、心力衰竭和RHD的强关联性提示：针对老年人和心脏病患者开展靶向筛查，可能显著提升AF检出率并预防致死性卒中。

研究局限性包括依赖单次心电图可能低估AF患病率，以及无法区分卒中前AF与AFDAS（卒中后新发AF）。作者建议未来开展前瞻性队列研究，结合长程心电监测以提高诊断准确性。从公共卫生视角，这些发现强烈呼吁在资源有限地区建立基于风险分层的AF筛查体系，特别是对RHD高负担区域，将AF管理纳入初级保健可能是降低卒中负担的经济有效策略。

这项研究填补了撒哈拉以南非洲AF-卒中流行病学数据的重大空白，其临床意义超越国界——为具有相似RHD负担的发展中国家提供了可借鉴的防控模式。随着全球老龄化加剧，这种基于真实世界证据的风险分层方法，或将成为优化有限医疗资源分配的关键工具。