北京地区产前保健成本分析：基于分位数回归模型的经济负担影响因素研究

本研究针对中国生育率持续下降背景下北京地区产前保健成本问题，通过横断面调查和分位数回归模型（Quantile Regression Model）分析了253名孕妇的经济负担。结果显示：产前保健中位成本达2,198美元，直接医疗成本占比最高（64.3%），年龄、并发症、陪护误工及门诊次数是主要影响因素。研究为优化生育政策（如延长产假/陪产假）和医疗资源配置提供了实证依据，对缓解"少子老龄化"压力具有重要意义。

　　

随着中国生育率连续多年下滑（2023年人口自然增长率降至-1.48%），北京作为超大城市也面临-0.05%的负增长困境。在"少子老龄化"加剧的背景下，高昂的生育成本成为抑制生育意愿的关键因素。虽然欧美国家通过保险覆盖84.87%产检费用、日本实现零自付等政策缓解负担，但北京现行医保仅报销412美元，远不能覆盖实际支出。为厘清产前保健的真实经济负担，中国疾病预防控制中心等机构的研究团队开展了这项横断面研究，成果发表于《BMC Public Health》。

研究采用整群抽样法，于2024年10-14日至12-16日在北京两家医疗机构收集253名孕周>37周孕妇的问卷数据。通过Spearman检验、Wilcoxon秩和检验进行单因素分析，并创新性运用分位数回归模型（Quantile Regression）分析不同成本分位点的影响因素差异。

研究结果揭示：

1. 基线特征
   中位年龄33岁的受访者产前保健总成本为2,198美元，其中直接医疗成本占64.3%（1,413美元），显著高于泰国（194美元）但低于美国（2,000-5,000美元）。值得注意的是，仅4.35%孕妇有健康维护支出，反映健康管理意识薄弱。

2. 单因素分析
   年龄（P=0.004）、家庭规模（P<0.001）、妊娠并发症（P=0.032）等8个因素具有统计学意义。雇佣陪护者成本达3,759美元，是无陪护者的1.7倍；并发症患者成本（2,635美元）比无并发症者高24.1%。

3. 分位数回归
   模型在P₁₀-P₉₀五个分位点呈现动态规律：

• 年龄效应随分位点升高而增强，P₉₀点回归系数达1,392.88（P=0.009）
• 陪护误工在P₂₅-P₇₅点均显著负向影响（β=-8,238.76，P=0.001）
• 门诊次数在P₇₅（β=702.59）和P₉₀（β=1,202.67）点作用凸显

讨论部分指出，该研究首次量化了北京产前保健的"隐性成本"——间接成本中陪护误工占比达25.9%，这为新西兰式"父母共享育儿假"政策提供了本土化依据。针对直接医疗成本占比过高的问题，建议参考瑞士模式加强并发症防控。局限性包括回忆偏倚（Recall bias）和未涵盖孕37周后费用，未来可结合电子病历拓展研究。

该研究的意义在于：
（1）为医保报销标准调整（现行412美元仅覆盖18.7%中位成本）提供数据支撑
（2）揭示健康维护投入不足的现状，提示需加强孕期健康教育
（3）提出通过延长产假/陪产假转化间接成本的政策路径，对实现人口长期均衡发展具有战略价值。