COVID-19风险感知增强青少年健康风险行为聚集与焦虑-抑郁共病的关联：一项中国横断面研究

为解决COVID-19期间青少年心理健康问题，安徽医科大学研究人员开展了一项横断面研究，探讨健康风险行为（HRBs）聚集与焦虑-抑郁共病的关系，并首次发现COVID-19风险感知对该关联具有正向调节作用。结果显示，27.4%的青少年存在焦虑-抑郁共病，睡眠不足（OR=1.39）和不健康饮食模式（OR=2.10）显著增加共病风险，而高疫情风险感知进一步强化了这种关联。该研究为制定多维干预策略提供了重要依据。

　　

论文解读
在COVID-19大流行的特殊背景下，青少年的心理健康问题如同暗流般涌动。社交隔离、线上授课等防疫措施打乱了他们的生活节奏，而这一时期本就是心理障碍的高发阶段——研究表明，60%的青少年心理疾病患者存在共病现象，其中焦虑-抑郁共病最为常见。更令人担忧的是，健康风险行为（HRBs）往往以"组合拳"形式出现：熬夜刷手机、暴饮垃圾食品、缺乏运动等行为相互交织，形成复杂的健康威胁网络。但现有研究多聚焦单一行为，且疫情风险感知如何影响行为与心理的关联，仍是未解之谜。

安徽医科大学的研究团队敏锐捕捉到这一科学盲区，在2022年4-5月疫情波动期，对安徽省3782名中学生展开调查。他们采用国际通用的患者健康问卷（PHQ-9）和广泛性焦虑量表（GAD-7）评估心理状态，通过潜在类别分析（LCA）这把"行为显微镜"，将HRBs解构为三类：低风险组（39.5%）、不健康饮食组（13.1%）和睡眠不足组（47.4%）。研究还创新性地引入自编COVID-19风险感知量表，采用27/73百分位数划分低、中、高三组风险感知水平。

关键方法
研究采用横断面设计，通过标准化问卷收集人口学特征、HRBs（含IPAQ-SF体力活动量表、慕尼黑睡眠问卷）和心理指标。LCA识别HRBs聚类模式，多因素logistic回归分析行为与心理症状的关联，分层回归检验风险感知的调节效应。

主要结果
焦虑-抑郁共病现状
调查显示27.4%的青少年存在焦虑-抑郁共病，女生（29.6%）、高三学生（39.6%）和经济困难家庭（39.5%）群体尤为严重。高风险感知者的共病率达32.6%，是低风险组的2.4倍。

HRBs的聚类特征
LCA模型揭示三类行为模式：低风险组各项指标均优；不健康饮食组外卖和含糖饮料摄入频繁；睡眠不足组每日睡眠<8小时比例高达89%。值得注意的是，近半数青少年属于睡眠不足组，反映普遍存在的"睡眠负债"现象。

行为与心理的剂量效应
调整混杂因素后，不健康饮食组和睡眠不足组出现焦虑-抑郁共病的风险分别是低风险组的2.10倍和1.39倍。性别分层显示，男生对两类行为更敏感：其不健康饮食组的OR值达2.20，而女生仅在该行为组显示显著关联。

风险感知的放大效应
分层回归发现，COVID-19风险感知评分每升高1分，HRBs对心理症状的影响增强13.4%-18.7%（P<0.05）。这种"压力放大器"效应在睡眠不足组尤为突出，提示高感知者可能因疫情担忧加剧行为带来的心理负担。

结论与启示
该研究首次绘制了中国青少年HRBs聚类与焦虑-抑郁共病的"风险地图"，并揭示COVID-19风险感知的关键调节作用。结果支持"多重通路模型"理论——疫情风险感知作为环境压力源，可能通过Pathway 2（共同风险因素通路）加剧行为与心理症状的恶性循环。实践层面，研究呼吁建立"行为-认知"双靶点干预方案：既要通过睡眠管理和饮食指导改善HRBs聚类，也需培养适应性风险认知策略。正如作者Tao Shuman和Qu Yang强调的，在后疫情时代，这项发表于《BMC Psychology》的研究为构建青少年心理韧性提供了重要科学锚点。