跨区域队列研究揭示世代差异：美欧英年龄特异性痴呆患病率下降趋势及其公共卫生意义

（编辑推荐）本研究通过横断面分析HRS（美国健康与退休研究）、SHARE（欧洲健康老龄化与退休调查）和ELSA（英国老龄化纵向研究）三大数据库，首次采用统一验证算法（含机器学习验证）揭示：控制年龄与时期效应后，美、欧、英新近出生队列的年龄特异性痴呆患病率显著下降（降幅21.2%-38.9%），女性趋势更显著。该发现为老龄化社会的医疗资源配置与长期护理政策制定提供关键证据。

　　

Generational Differences in Age-Specific Dementia Prevalence Rates

引言
痴呆症作为全球第七大死因，预计2050年患者将达1.528亿。本研究利用美（HRS）、欧（SHARE）、英（ELSA）三大老龄化追踪数据库，首次通过标准化算法比较三地出生队列的年龄特异性痴呆患病率差异，揭示世代变化趋势对公共卫生政策的深远影响。

方法
研究设计采用横断面分析（1994-2021年数据），纳入≥70岁人群（总计N=152,974）。核心创新点在于：

1. 痴呆识别算法：基于ADAMS（老龄化与记忆研究）子项目的临床诊断标准，开发适用于三数据库的改良有序概率模型（准确率85.7%-85.9%），辅以多层感知机（MLP）机器学习验证（准确率>85%）；
2. 年龄-时期-队列模型：以GDP增长率代理时期效应，解决传统APC模型的线性共变问题；
3. 性别分层分析：独立评估男女队列差异。

结果

1. 总体趋势：相较于1919-1923年队列，1944-1948年队列的年龄标准化患病率降幅显著（美国-0.55 [95% CI, -0.77至-0.34]；欧洲-1.49 [95% CI, -1.72至-1.27]；英国-0.48 [95% CI, -0.89至-0.08]）；
2. 性别差异：女性下降幅度普遍高于男性（如欧洲1944-1948年队列：女性-1.50 vs 男性-1.34），但英国男性趋势无统计学意义（-0.07 [95% CI, -0.69至0.54]）；
3. 区域异质性：欧洲降幅最大（38.9%），可能与战后教育医疗改善相关。

讨论

1. 方法学突破：克服跨国研究算法异质性，首次实现三地直接比较；
2. 世代效应机制：新近队列受益于教育普及（如女性受教育程度提升）、环境毒素减少及医疗进步；
3. 政策启示：需针对性调整长期护理资源配置，尤其关注女性老龄化需求。

局限性

1. 数据缺口（如SHARE缺失2008年波次）；
2. 潜在低估（未追踪两波次间死亡病例）；
3. 风险因素解释力有限（已知因素仅覆盖40%患病率变异）。

结论
研究证实高收入地区痴呆患病率世代下降趋势，为"老龄化负担可能低于预期"提供实证支持。未来需持续监测以优化预防策略，重点关注性别与区域差异化的干预路径。