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中国人工林对地表温度的调控效应及其生物物理机制解析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月03日 来源:Agricultural and Forest Meteorology 5.6
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为揭示人工林(PF)对气候变化的调控作用,研究人员基于卫星观测数据(2003-2012)量化了中国人工林对地表温度(LST)的影响。研究发现:PF相比天然林(NF)产生微弱日间降温(-0.005±0.002 K),而较草地(GRA)和农田(CRO)分别显著降温-0.253±0.004 K和-0.162±0.002 K;通过改进的本征生物物理机制(IBM)方法证实,地表粗糙度和鲍恩比(Bowen ratio)主导降温效应,反照率(α)贡献较弱。该研究为林业工程的气候效益评估提供了新依据。
【研究背景】
全球变暖背景下,造林被视为缓解气候变暖的有效策略。中国自1970年代启动大规模造林工程后,已成为全球人工林(PF)面积最大的国家。虽然人工林作为持久碳汇的功能已被广泛证实,但其通过生物物理过程(如反照率、蒸散发和地表粗糙度变化)对地表温度(LST)的调控机制仍不明确。现有研究多聚焦天然林(NF),忽视了人工林与天然林的差异,且生物物理效应的空间异质性(热带降温、寒带增温)使评估复杂化。中国实施的三北防护林(TNSP)等重大工程亟需量化其气候调节效益,这正是本研究的核心科学问题。
【研究方法】
中国某研究团队利用2003-2012年卫星观测数据,结合改进的本征生物物理机制(IBM)理论,量化了草地(GRA)、农田(CRO)和天然林(NF)转为人工林对LST的影响。关键技术包括:1) 基于GlobeLand30土地覆盖数据识别PF转换区域;2) 整合MODIS LST、反照率(α)、发射率(ε)及气象数据(气温Ta、短波辐射Rsi等);3) 通过能量平衡方程计算感热通量;4) 采用修订的IBM方法解析生物物理变量(粗糙度、鲍恩比、反照率)对ΔLST的贡献。
【研究结果】
中国PF对LST的影响
转换GRA至PF产生最强日间降温(-0.76±0.007 K),其次为CRO(-0.64±0.004 K),NF转换仅微弱降温(-0.021±0.003 K)。夜间则呈现增温效应,尤以CRO转换最显著(0.317±0.003 K)。
生物物理机制解析
修订IBM方法显示:地表粗糙度增加和鲍恩比降低(蒸发冷却增强)是降温主因,反照率(α)贡献较弱且呈微弱增温效应。大气反馈对LST影响显著,需纳入归因分析。
区域异质性
温带地区PF降温效应最明显,与热带/寒带形成对比,印证了生物物理效应的气候依赖性。
【结论与意义】
该研究首次系统量化了中国人工林的生物物理气候效应,证实PF相比天然林降温有限,但对农田和草地的转换具有显著气候效益。修订的IBM方法为解析LST变化机制提供了可靠工具,揭示粗糙度和蒸发冷却的主导作用。成果发表于《Agricultural and Forest Meteorology》,为中国未来造林工程的科学规划提供了关键理论支撑,填补了人工林与天然林生物物理效应差异的研究空白。
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