基于CT扫描与解剖学的猪生长过程中体成分动态变化及不同解剖部位肌内脂肪含量研究

本研究通过计算机断层扫描(CT)和非破坏性解剖技术，系统分析了90头三种杂交猪(Duroc×Landrace×Large White等)在30/70/100/120 kg四个生长阶段的体成分变化规律，建立了不同组织沉积曲线模型。创新性地对比了欧盟标准全解剖与简化解剖方案的差异，并首次在六个肌肉/部位测定肌内脂肪含量(IMF)，为猪肉品质育种和精准营养调控提供了重要数据库。相关成果发表于《Animal - Open Space》，数据已开源共享于CORA数据库。

　　

在生猪养殖业中，准确评估生长过程中体成分变化对优化育种策略和饲养方案至关重要。传统屠宰解剖方法虽精确但不可重复，而活体超声等技术的分辨率有限，难以全面量化肌肉、脂肪和骨骼的动态沉积规律。尤其肌内脂肪含量(IMF)作为影响肉质多汁性和风味的关键指标，常规仅检测longissimus肌肉，缺乏多部位系统性数据。

西班牙农业食品研究与技术研究院(IRTA)的Maria Font-i-Furnols团队在《Animal - Open Space》发表的研究，创新性地将计算机断层扫描(CT)与多阶段解剖相结合。研究选取Duroc×(Landrace×Large White)等三种杂交猪共90头，在30/70/100/120 kg四个体重阶段进行全身CT扫描，通过Hounsfield值体积计算和特定解剖位点(如第3-4腰椎间)的厚度/面积测量，同步对比了欧盟标准全解剖(12个切割部位)与简化解剖(4个主切块)的方案差异。特别关注了semimembranosus等六个肌肉的IMF含量，建立了首个涵盖生长全周期的多组织成分数据库。

关键技术包括：(1)使用GE HiSpeed Zx/i CT设备获取全身扫描图像，通过Matlab解析Hounsfield值对应体积；(2)采用VisualPork软件分析髋关节等6个解剖位点的CT图像参数；(3)按照Walstra和Merkus标准进行胴体分割，结合近红外FoodScan测定IMF；(4)构建包含42头猪全解剖数据的对照数据集。

【体成分动态变化】
通过CT体积分析发现，不同杂交猪的脂肪沉积曲线在70kg后出现显著分化，Duroc杂交系表现出更高的IMF积累速率。Hounsfield值在-100至+100区间体积占比与解剖实测瘦肉率高度相关(r>0.92)。

【解剖方案比较】
全解剖测得30kg猪的瘦肉率为58.7±2.1%，显著高于简化解剖结果(56.3±1.8%)，主要差异源于小切割部位的组织占比估算偏差。120kg时两种方法差异缩小至1.2个百分点。

【肌内脂肪分布特征】
gluteus medius肌肉IMF含量最高(3.8±0.6%)，且随体重增长线性增加(R²=0.81)，而longissimus的IMF在100kg后增长趋缓。不同部位IMF与CT图像中肌肉纹理参数呈特异性相关。

该研究首次建立了涵盖生长全周期的猪体成分多模态数据库，证实CT技术可准确预测不同基因型猪的组织沉积规律。发现IMF存在显著部位差异，为肉质精准评价提供了新依据。提出的简化解剖方案验证了其在终末期评估的可靠性，大幅降低研究成本。数据已应用于多个后续研究，包括Carabús等发表的生长预测模型和Font-i-Furnols团队开发的IMF活体检测算法。