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中国耕地非粮化利用的结构失衡解析:基于政策驱动的时空演变与可持续管理策略
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月03日 来源:Applied Geography 4.0
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针对全球粮食安全背景下耕地非粮化(Non-grain land)的结构性失衡问题,研究人员基于中国耕地保护政策框架,利用CLCD遥感数据集(2000-2021年),揭示了非粮地数量(下降19.71%)与生产力(下降25.40%)的双重衰减趋势,提出区域差异化管控策略,为优化耕地利用结构、保障粮食产能提供科学依据。
在全球粮食安全面临耕地减少、人口增长和土壤退化等多重压力的背景下,中国作为人口大国,其耕地非粮化现象(即耕地用于非主粮作物种植)已成为威胁粮食自给能力的关键问题。尽管国际社会通过农业环境政策框架管理非粮地,但发展中国家因粮食价格波动和环境冲击更需精细化治理。中国实施“耕地红线”“藏粮于地”等严格政策,却仍面临经济驱动下的非粮扩张挑战。如何量化非粮化动态、评估政策效果并制定区域适应性策略,成为亟待解决的科学命题。
武汉大学的研究团队基于中国土地覆盖数据集(CLCD),系统分析了2000-2021年全国非粮地的时空演变规律。研究发现:全国非粮地面积减少19.71%,生产力下降25.40%,但区域差异显著——主产区非粮比例从0.63%降至0.54%(贡献全国减量的92%),而主销区反增至0.65%。这种分化揭示了政策执行与区域经济利益的博弈,例如生态补偿政策下低质量耕地转向高价值经济作物。研究进一步通过空间计量模型,阐明政策协同(如“高标农田建设”)与自然社会经济因素的交互驱动机制,提出数据驱动的分类管控方案。
关键技术方法
研究利用CLCD遥感数据(空间分辨率30 m)划分粮地(Grain land)与非粮地(Non-grain land),结合统计年鉴和田野调查验证数据精度。通过空间叠加分析和生产力评估模型量化非粮化对粮食产能的影响,并采用面板回归解析政策、地形、市场等驱动因子。样本覆盖全国三大功能区(主产区、主销区、平衡区),时间跨度为21年。
研究结果
意义与展望
该研究为全球耕地转型治理提供了中国范式,其方法论(如CLCD数据应用)可推广至其他粮食供需失衡国家。未来需深化AI技术在作物表型识别中的应用,并探索农民-政府-企业利益协同机制,以实现《零饥饿》目标的可持续路径。
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