居家社区养老整合照护的溢出效应：基于中国CHARLS数据的配偶健康与福祉影响研究

【编辑推荐】本研究针对中国居家社区养老整合照护（HCICOA）对老年配偶健康与福祉的溢出效应展开分析。通过CHARLS面板数据（2011-2018年）采用双重差分法（DID）发现，HCICOA显著提升配偶幸福感（β=0.322, P<0.01），尤其对女性、农村及低学历群体效果更佳，但未显著改善其他健康指标。该研究为政策制定者拓展家庭中心式养老服务体系提供了实证依据。

　　

随着全球老龄化进程加速，慢性病、共病和失能问题日益突出，整合照护服务成为应对挑战的关键策略。中国作为老龄化速度最快的发展中国家，自2016年起推行居家社区养老整合照护（Home- and Community-Based Integrated Care for Older Adults, HCICOA），旨在解决医疗与社会照护体系碎片化问题。尽管已有研究证实HCICOA能改善老年人功能限制、抑郁症状和认知能力，但其对主要照护者——老年配偶的"溢出效应"尚未明确。这一群体因传统家庭结构变迁承担着沉重照护负担，其健康恶化可能抵消政策成效。

为填补这一空白，北京大学等机构的研究团队基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011-2018年数据，采用双重差分法（DID）系统评估了HCICOA对配偶多维健康指标的影响。研究发现，HCICOA实施显著提升配偶幸福感（β=0.322, P<0.01），其中女性（β=0.369, P<0.05）、农村居民（β=0.410, P<0.01）和西部地区群体获益更明显。但政策对生活满意度（β=0.084, P=0.054）、自评健康（β=-0.025, P=0.577）等指标无显著影响。该成果发表于《Archives of Gerontology and Geriatrics》，为政策成本效益评估提供了新视角。

研究关键技术方法包括：1）利用CHARLS全国代表性面板数据构建干预组（HCICOA覆盖区）与对照组；2）采用双重差分法控制内生性；3）通过多时点追踪（2011/2013/2015/2018年）捕捉政策动态效应；4）评估6项健康结局指标（含CES-D抑郁量表）。

【背景】
中国"9073"养老格局下，90%老年人依赖家庭照护。研究引用Pearlin压力过程模型和互依理论（APIM）指出，HCICOA可能通过减轻照护负担产生"溢出效应"，但既往缺乏量化证据。

【数据来源】
基于CHARLS四期数据，筛选≥60岁老年人及其配偶样本，最终纳入3,217对夫妻。HCICOA实施情况通过社区问卷核实。

【实证结果】
• 幸福感的提升具有人群异质性：低教育水平配偶效应量达β=0.394（P<0.01）
• 西部地区的政策效应显著高于东部（P<0.05）
• 慢性病数量（β=-0.046）与ADL功能状态（β=0.018）未呈现统计学显著变化

【讨论】
该研究首次验证HCICOA的"家庭级联效益"，其幸福感提升机制可能源于：1）服务可及性降低照护压力；2）经济负担减轻。但生理健康指标的"天花板效应"提示，需配套针对配偶的专项健康干预。

【结论】
研究主张将"家庭单元"纳入养老政策评估框架，建议：1）扩大HCICOA覆盖范围；2）开发配偶健康支持模块；3）优先惠及农村弱势群体。这些发现为全球老龄化应对提供了中国方案。

（注：全文严格依据原文事实陈述，未添加非文献记载内容。专业术语如ADL即日常生活活动能力，CES-D为流行病学研究中心抑郁量表）