基于连续脑电图特征预测儿童心脏骤停后6个月神经行为结局的研究

为解决儿童心脏骤停（CA）后长期神经行为结局预测的临床难题，日本国立儿童健康与发展中心的研究团队通过回顾性观察研究，分析了62例患儿连续脑电图（cEEG）监测数据。研究发现，早期cEEG背景分类联合24小时内动态变化或变异性/反应性特征，可精准预测6个月不良结局（AUROC达0.99）。该成果为临床决策提供了客观依据，相关论文发表于《Brain and Development》。

　　

心脏骤停（CA）是儿童重症医学领域的危急事件，尽管现代医学技术进步提高了生存率，但幸存患儿中约63%会遗留中重度神经功能障碍。目前临床面临两大困境：一是短期预后指标（如出院时评估）难以反映长期神经功能恢复情况；二是早期生命支持撤除决策常基于不准确的预后预判，导致部分潜在可恢复患儿被放弃治疗。这种现状亟需建立客观、可靠的长期神经结局预测体系。

日本国立儿童健康与发展中心重症医学科Eri Ohashi团队开展了一项单中心回顾性研究，纳入62例接受连续脑电图（cEEG）监测的CA患儿，系统分析初始脑电背景分类、24小时内动态变化、癫痫样放电（ES）等特征与6个月神经行为结局的关联。研究发现，初始脑电背景为衰减-无特征型（attenuated-featureless）的患儿100%出现不良结局，而正常背景者仅3%预后不良。更关键的是，结合初始背景与24小时动态变化的预测模型展现出近乎完美的判别力（AUROC 0.99），这一成果为临床早期精准预后提供了新范式。

研究采用三项关键技术：1）标准化cEEG解读：由两名儿科神经科医师采用美国临床神经生理学会的《危重症脑电图术语》进行盲法评估；2）动态追踪设计：在ROSC后12、24、48、72、96小时及监测结束时记录脑电背景变化；3）长期随访：通过病历审查或转诊医院联系获取6个月儿科脑功能评分（PCPC）。

【结果】

1. 患者特征：62例患儿中位年龄13个月，58%为院内心脏骤停（IHCA）。39例（63%）出现不良结局，包括20例死亡。
2. EEG特征预测价值：初始脑电背景分类单独预测不良结局的AUROC达0.97，而联合24小时动态变化后提升至0.99。变异性/反应性缺失对不良结局的阳性预测值达95%。
3. 癫痫样放电影响：8例（13%）出现癫痫样放电（含4例癫痫持续状态），但其与结局无显著关联（p=0.86）。
4. 长期转归轨迹：出院时PCPC评分4分的患儿中，26%在6个月时功能改善，而评分5-6分者均无改善。

【讨论】
该研究首次证实cEEG特征对儿童CA后长期结局的预测价值，突破既往仅关注短期预后的局限。两个创新发现尤为突出：一是24小时脑电动态变化蕴含关键预后信息，提示临床需重视急性期重复评估；二是明确PCPC 4分作为决策临界点——这类患儿存在恢复潜力，需谨慎对待生命支持决策。研究还揭示日本医疗体系的特殊性：因文化因素导致技术性生命支持撤除率极低，为观察真实长期结局提供独特条件。

局限性包括样本量较小导致的模型过拟合风险，以及回顾性研究无法评估脑电反应性。未来需在前瞻性队列中验证预测模型，并探索联合临床指标（如瞳孔反应性、肾上腺素剂量）的多参数预测体系。这项研究为改善儿童CA后神经保护策略奠定基础，其建立的cEEG解读框架可直接应用于临床实践。