宾夕法尼亚州小区域层面社会经济剥夺对结直肠癌发病率的影响：基于加权分位数回归与贝叶斯时空模型的研究

本研究针对传统社会经济剥夺指数（NDI）在结直肠癌（CRC）风险评估中的局限性，采用加权分位数回归（WQS）和分层贝叶斯模型，分析了2008-2017年宾夕法尼亚州34,250例CRC病例数据。研究发现，住房总量、家庭收入中位数和高中未毕业人口比例等9项指标构成核心剥夺指数，每增加1单位指数导致CRC风险升高1.33倍（p<0.05）。该成果为精准公共卫生干预提供了空间靶向依据，发表于《Cancer Epidemiology》。

　　

结直肠癌（CRC）作为美国第三大高发癌症，其发病存在显著地理差异。传统研究多关注个体风险因素，但区域社会经济剥夺（Neighborhood Deprivation）通过影响医疗资源可及性、生活方式等系统性途径加剧CRC负担。现有剥夺指数常因指标共线性、空间依赖性等问题导致偏倚，而宾夕法尼亚州作为CRC高发区，亟需更精确的小尺度风险评估工具。

Temple University的研究团队创新性地结合加权分位数回归（Weighted Quantile Sum, WQS）与分层贝叶斯时空模型，分析了2008-2017年34,250例CRC病例数据。通过美国社区调查39项街区组（block group）和人口普查区（census tract）指标构建剥夺指数，并控制年龄、性别、医疗可及性等因素，首次在微观地理尺度揭示了社会经济剥夺与CRC的定量关联。

主要技术方法
研究采用美国癌症登记系统（PA Cancer Registry）的CRC病例数据（ICD-O-3编码：C18.0-C20.9），筛选45-75岁筛查适龄人群。通过WQS从39项ACS（American Community Survey）指标中提取关键剥夺变量，利用分层贝叶斯模型解决空间自相关，并调整农村性（rurality）、CRC筛查（CRCS） adherence等混杂因素。

研究结果

背景
CRC占宾州年新增癌症的8%，88%发生于≥50岁人群。传统NDI研究未能充分解决指标共线性和小尺度空间异质性。

方法
WQS回归从39项指标中筛选出9个显著变量（p<0.05），包括住房单元总数（权重最高）、家庭收入中位数和教育水平等，这些指标解释61%的指数变异。贝叶斯模型纳入年龄/性别标准化发病率作为偏移量。

结果
剥夺指数每增加1单位对应CRC风险升高1.33倍（95%CI:1.12-1.58）。值得注意的是，医疗可及性和CRCS依从性未显示显著关联，提示社会经济剥夺可能通过非医疗途径（如环境压力、饮食差异）驱动CRC风险。

讨论与结论
该研究首次验证WQS-NDI在微观地理癌症流行病学中的适用性，揭示住房密度等既往忽视的指标重要性。1.33倍的风险增幅高于既往郡级研究，证实小尺度分析能捕捉更精确的社会梯度效应。尽管未发现CRCS的调节作用，但结果支持将剥夺指数纳入CRC筛查资源分配的决策框架，例如针对高中未毕业率>16.8%的街区优先投放筛查资源。

研究局限性包括未能纳入个体行为数据，但通过方法论创新为"精准预防"提供了空间靶向工具。作者建议后续研究应结合多组学数据，解析社会经济剥夺影响CRC的分子机制通路。这一成果对实现健康公平目标具有重要政策意义，尤其为资源有限地区制定差异化的癌症防控策略提供了科学依据。