恒河豚(Platanista gangetica)死亡热点图谱解析与人类介导保护冲突缓解策略——基于印度恒河流域MaxEnt和GIS加权叠加分析

本研究针对濒危物种恒河豚因人类活动导致的种群衰退问题，通过整合MaxEnt模型与GIS加权叠加分析(WOA)，系统识别了恒河流域770公里高风险河段（占栖息地15.1%），揭示渔网缠绕（32.9%）和水利设施（14.5%）为主要致死因素，为实施靶向保护提供了科学依据。

　　

恒河豚作为南亚淡水生态系统的旗舰物种，其种群数量在过去几十年持续衰退，被世界自然保护联盟(IUCN)列为濒危物种。这种盲眼淡水豚类面临的最大威胁并非来自自然因素，而是与人类活动的直接冲突——从渔网缠绕、船只碰撞到水利工程导致的栖息地碎片化。印度恒河流域作为全球人口最密集的区域之一，超过6亿居民依赖这条母亲河生存，人类需求与生态保护的矛盾日益尖锐。

为破解这一保护困局，研究人员开展了一项开创性研究，通过整合生态调查、社区监测网络(Ganga Praharis)和多媒体数据，构建了2008-2024年间110例恒河豚死亡/救援事件数据库。研究团队创新性地将最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(GIS)的加权叠加分析(Weighted Overlay Analysis, WOA)相结合，首次量化评估了人类活动对豚类生存的威胁格局。

关键技术方法包括：1) 多源数据整合（生态调查、志愿者网络、文献与媒体报告）；2) 最大熵模型(MaxEnt)预测死亡热点，采用10折交叉验证和AICc模型选择；3) GIS加权叠加分析(WOA)评估六类人类压力因子（渔业强度、船舶密度等）；4) 空间自相关分析（Moran's I）识别威胁聚集区。

研究结果揭示：

1. 死亡率空间分布：
   胡格利河(38.2%)和恒河干流(34.2%)是死亡事件高发区，主因包括渔具缠绕(32.9%)、运河搁浅(14.5%)和报复性捕杀(5.3%)。空间自相关分析显示意外死亡(I=0.26)和搁浅(I=0.59)具有显著聚集性。

2. 死亡风险预测：
   MaxEnt模型(AUC=0.91)表明66.5%死亡发生在适宜栖息地内，人类足迹(10.7%)、船舶强度(9.0%)和闸坝邻近度(7.3%)是关键驱动因子。

3. 威胁综合评估：
   WOA识别出355公里极高风险河段(7.0%)，主要分布在闸坝下游和渔业密集区，如戈西河-恒河交汇处。

4. 热点区域划定：
   最终确定770公里(15.1%)优先保护河段，需重点实施：a) 救援设施网络建设；b) 渔具改良（如增大网目尺寸）；c) 闸坝声学驱离装置安装。

这项发表在《Ecological Informatics》的研究，其重要意义在于：

1. 方法学创新：首次将物种分布模型应用于死亡热点预测，为濒危水生动物保护提供新范式；
2. 实践指导：明确建议在国家清洁恒河计划(NMCG)中纳入：兽医应急培训、社区举报奖励机制；
3. 政策启示：揭示现有保护区网络仅覆盖<10%关键栖息地，亟需建立河流生态廊道。

研究同时指出数据局限性——约33%死亡案例原因未知，反映野外尸检体系的缺失。未来需建立标准化尸检协议，并深入探究社区对豚类保护的认知差异，这对平衡生态保护与数百万渔民生计至关重要。该成果不仅为恒河豚，也为全球淡水旗舰物种的保护提供了可复制的"热点识别-靶向干预"框架。