中国东部江苏省戊型肝炎发病趋势的年龄-时期-队列模型分析及未来预测

推荐：针对戊型肝炎(HEV)在江苏省的流行趋势不明问题，研究人员采用年龄-时期-队列(APC)模型和贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型，分析了2007-2021年46,180例病例数据。结果显示男性发病率显著下降(AAPC=-3.63%)，65-69岁人群未来发病率将上升至11.31/10万。该研究为高发地区精准防控提供了重要依据。

　　

戊型肝炎(HEV)作为急性肠道传染病，主要通过粪口途径传播，其中HEV-1和HEV-2型易引发大规模暴发，而HEV-3和HEV-4型则与动物源性感染相关。世界卫生组织数据显示，全球每年约2000万HEV感染病例，造成重大疾病负担。中国江苏省作为东部沿海高发地区，HEV感染带来的经济负担可达人均可支配收入的60.77%，但既往研究多聚焦于疾病严重性和基因型分布，缺乏对发病趋势的系统分析。

江苏省疾病预防控制中心的研究团队在《Infectious Disease Modelling》发表研究，首次运用年龄-时期-队列(APC)模型结合贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型，深入解析2007-2021年46,180例HEV病例数据。通过国家传染病报告系统(NNDRS)获取病例信息，采用连接点回归计算年度变化百分比(APC)，利用网络APC工具分解年龄、时期和出生队列效应，并基于集成嵌套拉普拉斯近似(INLA)算法预测未来十年趋势。

研究结果显示：1）年龄特征上，男性25-29岁达峰值(15.94/10万)，女性50-54岁达峰值(4.42/10万)；2）时期效应显示2017-2021年男性相对风险(RR)降至0.65；3）队列效应揭示早期出生队列风险更高(1927-1931年男性RR=4.95)；4）BAPC预测2031年65-69岁人群发病率将升至11.31/10万。

该研究创新性发现：男性发病率下降显著(AAPC=-3.63%)与HEV-4型主导的动物源性传播控制有关，而女性滞后下降趋势可能涉及家庭内传播新途径。研究建议针对65岁以上人群加强监测，并通过"家庭卫生清单"等性别差异化干预措施阻断传播链。尽管存在数据时间跨度限制，这项研究为理解HEV流行病学特征提供了多维视角，对完善中国东部地区传染病防控体系具有重要实践价值。