基于球形模糊环境的多准则决策方法评估地质旅游资源的退化风险水平

推荐：研究人员针对地质旅游景点(geosites)退化风险评估中存在的客观性问题，采用球形模糊集(SFS)结合多准则决策(MCDM)方法，提出LBWA-SF-MAIRCA混合模型，对土耳其Kula-Salihli联合国教科文组织世界地质公园(KSUGGp)20个地质景点进行风险评估。研究发现G1、G2、G8等景点存在极高退化风险，为地质遗产保护提供了量化评估工具。

　　

地质旅游作为连接自然遗产保护与可持续发展的重要纽带，正面临日益严峻的资源退化挑战。土耳其Kula-Salihli联合国教科文组织世界地质公园(KSUGGp)作为该国首个且唯一的世界地质公园，其独特的地质遗迹在自然过程和人为活动的双重压力下正面临退化风险。传统评估方法存在主观性强、信息模糊等问题，难以准确量化风险等级。为此，研究人员开展了一项创新性研究，通过整合先进决策理论与实地调查数据，建立了科学的风险评估体系。

研究团队采用球形模糊集(Spherical Fuzzy Sets, SFS)与多准则决策(Multi-Criteria Decision Making, MCDM)相结合的LBWA-SF-MAIRCA混合模型。该方法首先通过层次化权重评估(Level Based Weight Assessment, LBWA)确定13项评估指标的权重，再运用基于理想-现实比较的多属性分析(Multi Attributive Ideal-Real Comparative Analysis, MAIRCA)计算20个地质景点的风险值。研究区域选取KSUGGp内具有代表性的火山锥、熔岩洞穴、史前人类足迹等地质遗迹。

关键技术包括：(1)LBWA权重分配法减少专家判断的主观性；(2)SFS处理评估过程中的模糊与不确定信息；(3)MAIRCA量化理想与现实评分的差距；(4)敏感性分析验证模型稳定性；(5)Spearman相关系数检验方法可靠性。样本来源于地质公园官方登记的73处地质遗迹中精选的20个典型景点。

研究结果显示：在自然脆弱性(Natural Vulnerability, NV)维度，G8(?akallar史前人类足迹)风险最高；在人为脆弱性(Anthropogenic Vulnerability, AV)维度，G1(Kula Divlit火山公园)和G8风险突出；公共使用(Public Use, PU)维度中G1风险最为显著。总体评估显示G1、G2、G8、G9四处地质遗迹处于"极高风险"等级，需优先采取保护措施。

讨论部分指出，该方法创新性地解决了传统评估中信息模糊和主观性强的问题。通过权重分析发现"公共使用"因素对退化风险的贡献最大，特别是"退化性使用"(C26)和"法律保护"(C21)等指标。研究建议对高风险地质遗迹实施游客承载量限制，对珍贵遗迹如史前岩画采取原位保护与异地展示相结合的策略。

该研究的实践意义在于：(1)为地质公园提供科学的风险分级管理工具；(2)提出基于ABC(Abiotic-Biotic-Culture)概念的解说系统优化方案；(3)建议制定地质多样性行动计划(Geodiversity Action Plan, GAP)加强保护。理论层面，研究验证了模糊决策方法在地质遗产评估中的适用性，为类似研究提供了方法论参考。未来研究可扩展至更大规模的地质遗迹评估，并建立长期监测机制跟踪风险变化。