全身[18F]FDG PET/CT揭示肺腺癌与鳞癌的系统性代谢重编程特征及临床意义

来自国内的研究人员通过静态/动态全身PET/CT技术，创新性地构建代谢网络模型，解析早期肺腺癌(ADC)与鳞癌(SqCC)患者的系统性代谢紊乱。研究发现ADC患者中枢神经系统与肾上腺/胰腺的代谢连接增强，提示神经内分泌代偿机制激活；而SqCC患者则呈现广泛代谢连接断裂，反映系统性代谢崩溃。该研究为肺癌的早期生物标志物发现和个体化治疗监测提供了新视角。

　　

癌症正被重新定义为一种全身性代谢疾病。这项开创性研究采用全身[¹⁸F]氟脱氧葡萄糖(18F-FDG)正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)技术，结合创新的网络分析方法，首次系统描绘了早期未治疗肺腺癌(ADC)和鳞状细胞癌(SqCC)患者的全身代谢图谱。

研究团队对32例早期肺癌患者和20名健康志愿者进行静态及动态PET/CT扫描，精准量化25个关键器官区域的标准化摄取值(SUV)和动态参数K_i。通过互信息(MI)算法解析器官间代谢依赖关系，并构建群体/个体两个维度的代谢网络模型。

突破性发现显示：ADC患者表现出选择性代谢连接增强，特别是中枢神经系统与肾上腺/胰腺之间的"神经-内分泌轴"激活；而SqCC患者则呈现"代谢网络坍塌"特征，全身多器官间代谢协调性显著降低。这些特异性模式为理解肺癌亚型差异提供了全新代谢视角。

该研究开创了肿瘤全身代谢研究的新范式，动态PET参数与网络分析的结合，为开发基于代谢网络的肺癌早期诊断标志物和个性化治疗监测策略奠定了理论基础。未来需要更大规模纵向研究验证这些代谢特征的临床转化价值。