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综述:腹部和盆腔肿瘤学诊断中的陷阱与模拟病变
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月04日 来源:Abdominal Radiology 2.3
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这篇综述深入探讨了腹部和盆腔肿瘤影像学诊断中的复杂性,系统归纳了易被误诊的恶性肿瘤(pitfalls)和模拟恶性的良性病变(mimics),通过案例解析为放射科医师提供鉴别要点,涵盖自发性肿瘤消退、假阴性肿瘤标志物(false negative tumor markers)、感染性/炎症性病变等关键场景,助力提升诊断精准度。
Abstract
腹部和盆腔的肿瘤影像学诊断充满挑战,其复杂性源于两类核心问题:陷阱(pitfalls)——即被漏诊或误判为良性的恶性肿瘤;模拟病变(mimics)——表现为恶性特征的良性实体。本文通过典型病例分析,为放射科医师提供实用鉴别策略。
诊断陷阱的七大维度
模拟病变的五重奏
精准诊断的进阶之道
多模态影像融合(如PET-MRI)正在改变传统诊断范式。深度学习辅助的纹理分析可量化肿瘤异质性,对Gleason评分≥7的前列腺癌识别准确率达89%。值得注意的是,约23%的误诊源于临床信息缺失,强调多学科会诊(MDT)的核心价值。
未来展望
液体活检(ctDNA)与影像组学的联用有望突破现有局限。针对HER2+乳腺癌肝转移的特殊增强模式,人工智能辅助诊断系统已实现94%的敏感度。但必须警惕:任何技术都无法替代对基础影像特征的深刻理解——这仍是规避诊断陷阱的基石。
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