COVID-19大流行对加拿大安大略省精神科住院患者临床特征的影响：症状特异性差异分析

本研究通过分析2015-2020年加拿大安大略省259,620例精神科住院数据，揭示COVID-19大流行期间服务使用的症状特异性变化。研究发现外部化症状（如危害他人风险）住院率上升，而内部化症状（如抑郁）下降，为公共卫生危机下精神卫生资源调配提供了重要依据。

　　

COVID-19大流行对全球医疗系统造成前所未有的冲击，精神卫生服务领域尤为突出。既往研究显示，疫情期间非COVID-19相关住院量骤降50%，但关于精神科住院患者临床特征的变化规律仍不明确。加拿大安大略省的研究团队通过分析五年期大数据，首次揭示了这一特殊人群的症状特异性响应模式。

滑铁卢大学公共卫生科学学院的Gustavo S. Betini团队联合曼尼托巴大学精神病学系等机构，在《International Journal of Mental Health Systems》发表研究，利用安大略省精神健康报告系统（OMHRS）中259,620例成人住院数据，采用标准化RAI-MH（居民评估工具-精神健康版）评估体系，比较2020年与2015-2019年的临床特征差异。研究创新性地构建三类逻辑回归模型（症状模型、入院原因模型和诊断模型），通过多维度分析破解了"医院回避假说"与"医院约束假说"的争议。

方法学亮点
研究采用加拿大健康信息研究所的OMHRS数据库，纳入住院≥3天的成年患者，排除短期留观病例。通过RAI-MH评估工具（含400+项目）采集症状学数据，使用风险危害他人量表（Risk of Harm to Others Scale）、抑郁严重指数（Depression Severity Index）等12项指标，建立三个互补的统计模型控制多重共线性。

主要发现

1. 总体趋势：2020年4月住院量锐减44%（较预期减少1,130例），但2个月内恢复基线水平。住院时长在5月缩短46%（13天），9月反超疫情前14%。
2. 症状特异性：

• 外部化症状：危害他人风险（OR=1.23）、物质使用障碍（28.5% vs 26.5%）和阳性症状量表（Positive Symptoms Scale）评分显著上升
• 内部化症状：社会退缩量表（Social Withdrawal Scale）降幅达76%，抑郁严重指数降低69%

1. 强制医疗特征：非自愿入院率增加20.1%（vs 17.6%），警察介入比例升至44%

讨论与意义
该研究首次证实大流行对精神科住院的影响存在症状维度分化：外部化症状患者因行为风险更易获得住院资源，而内部化症状患者可能因社交隔离加剧就医障碍。这一发现为"双假说"理论提供实证支持——"医院约束假说"解释外部化症状住院率上升，"医院回避假说"说明内部化症状患者流失。研究强调未来公共卫生应急方案需针对症状谱系差异制定分级响应策略，特别是加强社区对抑郁患者的主动干预。

值得注意的是，RAI-MH评估系统的标准化应用使跨年度数据可比性达到新高度，而三类互补模型的构建有效规避了临床指标间的共线性问题。作者指出，后续研究应结合急诊科和社区服务数据，构建更完整的服务中断影响图谱。这项来自加拿大最大省份的实证研究，为全球精神卫生应急体系建设提供了关键基准数据。