德国50岁以上成年人数字健康技术使用现状与未来趋势：一项在线横断面研究

针对人口老龄化背景下数字健康技术应用不均衡问题，Paula Theobald团队通过206名50-82岁德国成年人的在线调查，系统分析了智能手表、健康APP等数字设备(DiGA)的使用现状与接受度。研究发现智能手机(66.2%)和电脑(52.5%)是主要健康工具，而可穿戴设备(如智能手表23.5%)虽当前使用率低但未来接受度高(47%)，35%受访者已采用数字技术进行自我监测(Self-monitoring)，为缩小"数字鸿沟(grey digital divide)"提供重要实证依据。

　　

随着德国人口老龄化加剧，医疗系统面临前所未有的压力。在这个背景下，数字健康技术(Digital Health Technologies)被视为缓解医疗资源紧张、改善乡村地区医疗服务可及性的关键解决方案。然而现实情况却充满矛盾：一方面，电子处方(E-Rezept)、电子病历(ePA)等数字化工具快速普及；另一方面，中老年群体在技术接受度上明显滞后，形成了令人担忧的"灰色数字鸿沟(grey digital divide)"。更棘手的是，现有研究多聚焦年轻人，对50岁以上这个最需要健康支持的群体反而缺乏系统数据——这正是波茨坦大学健康科学系的Paula Theobald团队开展本研究的初衷。

为了填补这一知识空白，研究团队设计了一项创新的在线横断面研究，发表在《Pr?vention und Gesundheitsf?rderung》期刊。他们采用SoSci Survey平台对206名50-82岁德国成年人进行问卷调查，通过自行开发的评估工具系统收集了数字设备（如智能手表、健身追踪器）和应用程序（如健康APP、视频会议软件）的使用频率、接受度等关键数据，并创新性地引入数字健康素养量表(Digital Health Literacy Instrument)进行多维评估。

主要技术方法
研究采用在线横断面设计，通过SoSci Survey平台收集数据，样本来自Prolific参与者库和机构招募。使用自编问卷评估数字设备（分7类）和应用程序（分6类）的使用情况，采用4点量表测量使用意愿，并通过德国罗伯特·科赫研究所标准计算社会经济地位(SES)。数字健康素养采用中文版验证过的DHLI量表（含操作性和批判性维度）评估。

当前使用模式
智能手机以66.2%的常规使用率成为最普及的健康工具，其中22.3%用户每日使用。电脑(52.5%)和网页(37.4%)紧随其后，反映出传统设备仍是主流。而可穿戴设备呈现明显分化：虽然智能手表(23.5%)和健身追踪器(12.7%)当前使用率较低，但近半数受访者表示未来愿意尝试。最不受欢迎的是虚拟现实(98.5%从不使用)和游戏机(94.7%)，凸显技术复杂性仍是重要障碍。

使用意愿图谱
在应用场景方面，35%受访者已采用数字技术进行健康自我监测(Self-monitoring)，运动训练(47%)和平衡练习(41%)接受度最高。值得注意的是，心理健康(24.6%拒绝)和睡眠监测(23.2%)领域存在明显抵触，反映出对敏感数据处理的担忧。视频会议软件虽当前仅11.3%常规使用，但57.1%未来使用意愿提示远程医疗潜力巨大。

讨论与启示
这项研究首次系统描绘了德国中老年群体数字健康技术的使用图谱，揭示了三个关键发现：首先，设备偏好呈现"智能终端+传统网页"的混合模式，挑战了"移动优先"的普遍假设；其次，可穿戴设备的"高意愿-低使用"悖论提示价格和易用性仍是主要障碍；最后，应用场景的接受度差异（如运动vs心理健康）为精准干预提供方向。

从实践角度看，这些发现对德国数字医疗战略具有重要指导价值：开发DiGA时应优先优化智能手机应用，采用渐进式设计降低可穿戴设备的使用门槛，并对敏感健康数据提供更透明的管理方案。研究同时呼吁采用参与式设计(participatory design)方法，在技术开发早期就纳入中老年用户反馈——正如作者强调的"没有普适的数字解决方案，只有针对特定需求量身定制的技术"。

该研究的局限在于样本偏城市高SES人群，未来需要纳入更多农村和低社会经济地位群体。但无论如何，这项研究为破解"数字健康不平等"提供了重要基准数据，其方法论框架（特别是自编问卷的分类体系）为后续研究提供了可借鉴的模板。在老龄化与数字化双重浪潮下，这种以用户为中心的研究范式将越来越显现其战略价值。