泰国昼夜温差对全因死亡率的影响：基于2007-2021年全国性病例交叉分析

本研究针对热带地区昼夜温差(DTR)对健康影响的认知空白，通过分析泰国15年死亡数据与气象资料，首次在全国范围量化DTR与全因死亡率的关系。研究发现DTR与死亡率呈U型非线性关联，极端低/高DTR分别导致滞后7-21天死亡率显著上升，最高可归因4.67%的死亡负担。该成果为热带国家制定气候适应性公共卫生策略提供关键证据。

　　

昼夜温差(Diurnal Temperature Range, DTR)作为气候变化的重要指标，近年来在温带地区的健康影响研究已取得进展，但热带国家相关证据严重缺乏。泰国作为典型热带国家，其独特的三季气候（热季、雨季、凉季）导致昼夜温差显著，尤其在旱季可达26.1°C。尽管已有研究证实极端温度对健康的危害，但DTR这种日内温度波动对热带人口的影响机制尚不明确。更关键的是，既往泰国研究多局限于单一城市或特定疾病，缺乏全国性、全因死亡率的系统评估。这种知识缺口使得公共卫生部门难以制定针对性的气候适应策略，特别是在全球变暖背景下极端天气事件频发的现状下。

为填补这一空白，泰国玛希隆大学公共卫生学院环境健康科学系的研究团队开展了首个全国范围的DTR健康效应研究。通过分析2007-2021年间72个省份572万例死亡数据与气象监测资料，采用创新的两阶段统计模型，首次揭示热带地区DTR与死亡率的非线性关系。相关成果发表于《Tropical Medicine and Health》，为热带国家气候健康风险评估提供了里程碑式证据。

研究采用三项关键技术方法：1）时间分层病例交叉设计匹配年-月-星期 strata 控制季节性和长期趋势；2）分布式滞后非线性模型(DLNM)结合条件泊松回归，解析DTR-死亡率关系的滞后效应与非线性特征；3）多变量元回归整合省级估计值，通过最佳线性无偏预测(BLUP)提升小样本省份估计精度。数据来源于泰国公共卫生部战略规划司的全国死亡登记系统（覆盖99%死亡案例）和泰国气象局的标准化监测网络。

研究结果呈现四大发现：

1. DTR-死亡率的U型关联：全国汇总分析显示，相对于最小死亡率DTR(MM-DTR)，极端低DTR（3.3°C，第1百分位）和极端高DTR（16.1°C，第99百分位）在滞后0-21天的相对风险(RR)分别达1.22和1.01，呈现显著U型曲线。
2. 滞后效应差异：低DTR效应延迟但持久（峰值滞后7-14天），而高DTR效应即时显现（当天至3天内），反映不同的生理应激机制。
3. 省级异质性：元回归显示省份间存在显著差异（I²=41.5%），可能与各地气候适应能力、医疗资源不均有关。
4. 归因疾病负担：滞后0-21天时，非MM-DTR可归因4.67%的死亡（95%eCI: -1.14-9.87），相当于26万例超额死亡，远超温带地区报道值。

讨论部分强调三项突破性意义：

1. 机制解释：研究首次证实热带地区DTR通过双重途径危害健康——低DTR（常伴随持续高温/高湿）导致热应激累积，而高DTR（剧烈日内波动）引发心血管调节功能紊乱，尤其威胁老年人和慢性病患者。
2. 政策价值：成果直接支持泰国气象局将DTR纳入健康预警系统，现有最高/最低温度预报可快速转化为DTR风险地图，指导针对性干预如社区降温中心部署。
3. 方法论创新：开发的BLUP-元回归框架有效解决小省份数据稀疏问题，为其他发展中国家开展类似研究提供范本。

研究同时指出局限性：缺乏个体层级的死因和人口学数据限制亚组分析，未来需结合医院记录深化疾病特异性研究。作者建议将空气污染、社会经济因素作为元预测因子纳入后续分析，以更全面解析DTR健康效应的区域差异。这项研究不仅为热带气候健康研究树立新标准，也为应对气候变化下的健康公平挑战提供了科学基础。