中国房颤/房扑疾病负担30年趋势分析及未来25年预测：基于GBD 2021数据的年龄-时期-队列模型研究

为应对中国人口老龄化背景下房颤/房扑(AF/AFL)日益加重的疾病负担，哈尔滨医科大学联合泰州市人民医院团队基于GBD 2021数据库，运用Joinpoint回归和贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型，首次系统分析了1992-2021年中国AF/AFL发病与死亡趋势，预测未来25年疾病负担将因老龄化加剧而快速增长，尤其女性风险更高，为公共卫生防控策略制定提供了关键证据。

　　

随着中国老龄化进程加速，心房颤动/扑动(AF/AFL)作为临床最常见的心律失常，正成为日益严峻的公共卫生挑战。这种心律失常不仅显著降低患者生活质量，更会诱发心肌梗死、心力衰竭、卒中等严重并发症。2019年全球统计显示，中国AF/AFL患者已达790万，且随着人口老龄化加剧和生活方式改变，这一数字将持续攀升。然而，目前对中国AF/AFL疾病负担的长期趋势分析和未来预测研究仍属空白。为此，哈尔滨医科大学公共卫生学院联合泰州市人民医院临床研究中心团队，基于全球疾病负担研究(GBD)2021最新数据，开展了一项跨越30年的趋势分析和25年预测研究，成果发表在《BMC Public Health》。

研究团队采用三大关键技术方法：首先从GBD 2021数据库获取1992-2021年中国AF/AFL发病和死亡数据；其次运用Joinpoint回归模型分析时间趋势变化特征；最后通过年龄-时期-队列(APC)模型解析年龄、时期和出生队列效应，并采用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型预测2022-2046年疾病负担。数据来源包括中国疾病监测点系统、国家癌症登记中心等权威数据。

【研究结果】

【描述性分析】
2021年中国AF/AFL新发病例约91.6万例，死亡6.47万例，女性负担高于男性。年龄标准化发病率(ASIR)在男性呈上升趋势，女性保持稳定；年龄标准化死亡率(ASMR)女性显著下降，男性无统计学差异。

【Joinpoint回归分析】
男性ASIR年均增长0.46%，65岁以下各年龄组发病率均显著上升；女性ASMR年均下降1.00%。转折点分析显示，男性发病率在1995-2005年(APC=1.06%)和2009-2015年(APC=0.20%)显著增长；女性死亡率在2004-2007年(APC=-4.49%)和2010-2013年(APC=-4.50%)显著下降。

【年龄-时期-队列分析】
年龄效应最为显著，AF/AFL发病和死亡风险随年龄增长而升高。时期效应显示，2017-2021年的发病风险(RR=1.37)显著高于1992-1996年(RR=0.75)。队列效应表明，晚出生队列风险更低，1987-1991年出生队列发病风险(RR=0.39)仅为1897-1901年队列(RR=3.04)的1/8。

【BAPC预测】
预测显示到2046年，女性ASIR将从43.28/10万升至77.78/10万，发病人数从46.4万激增至207.8万；男性ASIR从45.23/10万增至53.30/10万，人数从45.2万增至98.7万。虽然ASMR略有下降，但死亡总数将因人口老龄化而大幅增加，女性死亡人数从4.3万增至26.8万，男性从2.2万增至8.4万。

【结论与讨论】
该研究首次全面揭示了中国AF/AFL疾病负担的长期变化规律和人口学特征。三个重要发现值得关注：首先，老龄化是AF/AFL最重要的危险因素，发病风险随年龄呈指数级增长；其次，女性因预期寿命更长，未来疾病负担将显著高于男性；最后，虽然医疗进步使死亡率有所下降，但人口老龄化将导致AF/AFL患者数量成倍增长。

研究创新性体现在三方面：首次应用APC框架解析中国AF/AFL负担的影响因素；首次进行25年长期预测；首次揭示性别差异的年龄分布特征——75岁以下男性发病率较高，而75岁以上女性显著更高。这些发现为精准防控提供了重要依据：针对年轻人群应加强高血压、糖尿病等危险因素控制；对老年女性需强化筛查和管理；医疗资源配置需充分考虑未来患者激增的情况。

研究的局限性包括GBD数据主要依赖医院数据，农村地区可能低估；未区分AF和AFL亚型；无症状患者未被完全统计等。未来研究可通过大规模人群流行病学调查提高数据准确性，并进一步探索不同AF亚型的疾病负担差异。

该研究为中国应对AF/AFL这一重大公共卫生挑战提供了科学依据，提示需要采取针对性措施降低危险因素流行率、扩大筛查范围、加强患者管理，以应对未来可能出现的AF/AFL"海啸"。研究成果不仅对公共卫生政策制定具有指导价值，也为其他面临人口老龄化挑战的国家提供了重要参考。