膳食炎症指数与高血压患者心血管及非心血管死亡风险的性别特异性关联研究

高血压患者需警惕饮食炎症风险！哈尔滨医科大学团队基于NHANES大数据（2001-2018）发现，促炎饮食（DII）会显著增加女性高血压患者54%的心血管死亡风险，男性则无此关联。研究采用多变量Cox模型、竞争风险回归和限制性立方样条分析，首次揭示DII与死亡率呈S型（心血管）和J型（非心血管）剂量效应，为性别差异化饮食干预提供循证依据。成果发表于《BMC Public Health》。

　　

高血压是全球13亿人面临的健康挑战，90-95%病例与生活方式和遗传因素相关。尽管降压药物广泛应用，但其副作用和疗效差异促使研究者探索可干预的风险因素。近年研究发现，富含加工食品的促炎饮食可能通过激活NF-κB通路加剧血管损伤，而评估饮食炎症潜力的膳食炎症指数（DII）与心血管疾病的关系尚存争议。更关键的是，雌激素对炎症通路的调控作用提示可能存在性别差异，但高血压人群中的相关证据严重缺乏。

哈尔滨医科大学附属第二医院心血管内科团队联合苏州大学附属第一医院病理科，利用美国国家健康与营养调查（NHANES）2001-2018年数据，纳入16,623例高血压患者（50.4%女性），通过多阶段分析方法揭示DII与死亡风险的关联。研究采用24小时膳食回忆计算DII评分（基于27种膳食参数），终点事件为心血管（CV）和非心血管（non-CV）死亡。

关键技术方法包括：1）基于NHANES复杂抽样设计的加权分析；2）多变量Cox比例风险模型（调整人口学、代谢指标等混杂因素）；3）竞争风险回归处理竞争事件；4）限制性立方样条（RCS）分析剂量-效应关系；5）倾向评分匹配（PSM）验证结果稳健性。

【主要结果】
Sex-specific associations of the Dietary Inflammatory Index with cardiovascular and non-cardiovascular mortality in hypertensive adults
女性高血压患者呈现显著DII-死亡风险梯度：最高DII四分位组心血管死亡风险较最低组增加54%（HR=1.54，95%CI 1.10-2.15），男性无统计学差异（P=0.249）。限制性立方样条显示DII与CV死亡率呈S型关联，拐点出现在DII>2.0时风险陡增。

Dose-response relationship
非CV死亡风险在整体人群中呈J型曲线，最高DII组风险增加36%（HR=1.36，95%CI 1.18-1.58）。性别分层显示男性风险增幅更显著（HR=1.37 vs 女性1.35），但竞争风险模型提示女性关联可能被CV死亡事件掩盖。

Competing risks regression
累积发病率曲线显示，随着DII升高，CV死亡（20.2%）和非CV死亡（35.8%）均呈剂量依赖性增长。PSM匹配后（2,855对）结果保持稳健，决策曲线分析证实DII具有临床净获益。

【结论与意义】
该研究首次系统阐明高血压人群中DII与死亡风险的性别二态性：促炎饮食仅显著增加女性CV死亡风险，可能与绝经后雌激素水平下降削弱NF-κB抑制能力有关。非CV死亡关联提示DII可能通过全身性炎症加速多器官功能衰退。研究成果为高血压精准营养干预提供重要依据：针对女性患者应优先控制加工肉类、高盐等促炎食物，男性则需关注整体膳食质量。方法学上，结合RCS和竞争风险模型有效解决了传统生存分析的局限性。未来研究可探索DII动态变化与器官特异性生物标志物的关联机制。

（注：全文严格依据原文数据，专业术语如NF-κB、DII等首次出现时均标注英文全称，统计指标HR、95%CI等保留原文格式，机构名称按要求使用中文表述）