全球高体重指数（BMI）相关疾病负担三十年趋势分析：死亡与伤残调整寿命年（DALYs）的跨区域评估及2036年预测

为解决高体重指数（BMI）导致的全球疾病负担加剧问题，研究人员基于全球疾病负担（GBD）数据，系统分析了1990-2021年204个国家BMI相关死亡和伤残调整寿命年（DALYs）趋势。研究发现心血管疾病、糖尿病和肾病是主要贡献因素，低中收入地区负担更重，人口老龄化是核心驱动因素。该研究为制定针对性公共卫生策略提供了关键证据，发表于《BMC Public Health》。

　　

随着全球肥胖率持续攀升，高体重指数（BMI）已成为非传染性疾病（NCDs）的主要风险因素。过去三十年间，全球超重和肥胖人口增长近三倍，导致糖尿病、心血管疾病等并发症激增。尤其值得注意的是，中低收入国家正经历更快速的BMI相关健康问题增长，而现有干预措施收效有限。这一趋势与人口老龄化、饮食结构变化和医疗资源分布不均密切相关，亟需基于大数据的系统性评估为政策制定提供依据。

针对这一挑战，中南大学湘雅三医院等机构的研究团队利用全球疾病负担（GBD）2021年数据，采用自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和前沿分析等方法，对204个国家1990-2021年BMI相关死亡和伤残调整寿命年（DALYs）进行时空趋势分析。研究整合了人口学分解、社会人口指数（SDI）关联性评估等关键技术，首次全面揭示了BMI疾病负担的演变规律。

主要研究结果

时空分布特征
1990-2021年全球BMI相关死亡从146万增至371万，DALYs从4800万跃升至1.285亿。南撒哈拉非洲死亡率最高（125.12/10万），而高收入亚太地区最低（10.83/10万）。男性年龄标准化死亡率在2008年后反超女性，但女性人群归因分数（PAFs）更高。

疾病谱演变
心血管疾病仍是BMI相关死亡首要原因（占82.01%），但糖尿病和肾病已取代其成为DALYs最大贡献者（574.62 DALYs/10万）。值得注意的是，糖尿病DALYs中49.36%可归因于高BMI，远高于缺血性心脏病（12.55%）等疾病。

社会经济学差异
SDI与疾病负担呈"倒U型"关系：当SDI>0.62时负担下降。高收入北美是唯一未改善的高SDI地区，而低SDI区域负担持续加重。前沿分析显示斐济、马绍尔群岛等国家防控效率显著低于SDI预期水平。

核心驱动因素
人口老龄化贡献了91.47%的死亡增长和47.03%的DALYs增长。健康不平等分析显示，低SDI地区绝对差距扩大（斜率指数从1413.45升至1974.78），但相对差距缩小（集中指数从0.22降至0.10）。

2036年预测
ARIMA模型预测至2036年，男性死亡率将再增2.71/10万，DALYs增加171.54/10万；女性DALYs增幅达139.02/10万，提示性别差异可能进一步扩大。

结论与意义
该研究首次系统揭示了BMI疾病负担从心血管疾病向代谢性疾病（糖尿病、肾病）的转变趋势，证实人口老龄化是核心驱动因素。尤为关键的是，研究发现传统BMI阈值可能低估亚洲人群风险（如糖尿病PAFs在40-60岁达峰值），而高估非洲人群风险。这些发现为区域特异性防控策略提供了依据：高SDI国家需加强代谢性疾病管理，低SDI地区应优先改善基础医疗可及性。研究提出的SDI-疾病负担前沿模型，为评估各国防控效率提供了新工具。

发表于《BMC Public Health》的这项成果，不仅填补了肥胖长期趋势预测的空白，更警示了伴随全球老龄化，BMI相关疾病负担可能持续加剧。作者建议未来研究应整合遗传因素和区域特异性BMI阈值，以优化风险预测模型。这些发现对实现联合国可持续发展目标中健康公平相关指标具有重要指导价值。