体重调整腰围指数(WWI)与中老年人衰弱进展的纵向关联：代谢状态分层分析

本研究针对传统BMI指标在评估肥胖相关衰弱风险中的局限性，创新性地采用体重调整腰围指数(WWI)作为中心性肥胖指标，通过中国健康与养老追踪调查(CHARLS)10,440名45岁以上人群的纵向数据，发现WWI与衰弱指数(FI)进展呈剂量反应关系，且不受代谢状态影响，为临床衰弱风险评估提供了更精准的生物学标志物。

　　

随着全球老龄化进程加速，衰弱(frailty)作为一种与年龄相关的病理状态日益受到关注。这种表现为多系统生理功能衰退的综合征，显著增加老年人跌倒、心血管疾病和死亡风险。与此同时，肥胖流行率的持续攀升使得肥胖与衰弱的复杂关系成为研究热点。传统上，体质量指数(BMI)被广泛用于定义肥胖，但其无法区分肌肉和脂肪分布，特别是在识别中心性肥胖(central obesity)方面存在明显局限。更棘手的是，约三分之一的肥胖个体实际上代谢健康，而BMI无法有效识别这种代谢异质性。这些局限性促使研究人员寻找更精准的肥胖评估指标，以揭示肥胖与衰弱关系的本质。

为解决这一科学问题，深圳市人民医院心血管内科等机构的研究人员Peng Zeng、Cheng Jiang等开展了一项创新性研究。他们首次将体重调整腰围指数(Weight-adjusted Waist Index, WWI)——这一能更好反映中心性肥胖和体成分的指标，应用于中老年人衰弱进展的评估。通过对中国健康与养老追踪调查(CHARLS)10,440名45岁以上参与者长达7年的追踪，研究团队发现WWI与衰弱进展存在显著剂量反应关系，且这种关联不受代谢状态影响，相关成果发表在《Nutrition Journal》上。

研究采用了多项关键技术方法：基于32项健康缺陷构建衰弱指数(FI)；使用k-means聚类识别WWI/BMI轨迹；采用加速失效时间模型(AFT)评估衰弱发生时间；应用线性混合模型(LMM)分析纵向关联；通过广义加性混合模型(GAMM)进行非线性关系检验。数据来源于CHARLS全国代表性样本，涵盖2011-2018年四波调查。

研究结果部分，"基线特征"显示：参与者平均年龄58.08岁，女性占49.7%，WWI较高者多为老年、女性、城市居民，且FI水平显著升高。在"WWI和BMI与衰弱进展的关联"部分，AFT模型显示每增加1个标准差(SD)的WWI，衰弱发生时间缩短10.5%(TR=0.899)；LMM分析表明WWI与FI年增速显著相关(β=0.171/年)。相比之下，BMI与FI呈U型关系，且关联强度较弱。

"WWI和BMI轨迹与衰弱进展的关联"部分通过k-means聚类识别出三类轨迹。稳定高WWI轨迹组相比低轨迹组，衰弱发生时间缩短25.9%(TR=0.741)，FI年增速增加0.477%。而BMI轨迹中仅稳定高组显示显著关联。"代谢异质性与衰弱进展的关联"部分发现：在代谢分层后，WWI与FI进展的关联保持稳定；而BMI仅在代谢异常组显示显著关联，代谢健康超重/肥胖(MHOO)组无统计学意义。

研究结论部分强调，WWI作为中心性肥胖的新型指标，能更准确地预测衰弱进展风险，且不受代谢状态干扰。这一发现具有重要临床意义：首先，WWI解决了BMI在评估肥胖相关衰弱风险中的局限性，特别是其无法区分体成分和代谢状态的问题；其次，研究证实中心性肥胖而非单纯体重增加是驱动衰弱进展的关键因素；最后，WWI作为简单、低成本的临床指标，为早期识别高风险个体提供了实用工具。这些发现为理解肥胖与衰弱的复杂关系提供了新视角，对制定针对性干预策略具有重要指导价值。未来研究需进一步验证WWI的临界值，并探索其在不同人群中的适用性。