自研乳腺教学模具在乳腺癌术前医患沟通中的应用价值评估

为解决乳腺癌患者术前沟通效率低、理解度不足的问题，昆明医科大学第三附属医院团队开展了一项随机对照研究，通过自主研发的5种乳腺教学模具（包括透明病灶模具、微创旋切演示模具等）辅助术前沟通。结果显示，模具组患者对手术内容的掌握度（80.23±11.46 vs 64.01±13.29, P<0.001）和满意度均显著提升，尤其在SLNB（前哨淋巴结活检）和PICC（经外周静脉置入中心静脉导管）等复杂术式中效果突出。该研究为优化肿瘤患者知情同意流程提供了可视化解决方案，发表于《Scientific Reports》。

　　

在全球乳腺癌发病率持续攀升的背景下，医患沟通障碍成为医疗纠纷的主要诱因。据统计，中国70-80%的医疗争议源于沟通不畅，而乳腺癌患者因手术方案复杂（如保乳术、改良根治术等）、专业术语晦涩，更容易产生认知偏差。传统依赖口头解释和文字说明的沟通方式，患者信息遗忘率高达40-80%，导致术前焦虑和术后期望落差。这一痛点催生了昆明医科大学第三附属医院乳腺外科团队的研究——通过立体化教学模具架起医患沟通的"可视化桥梁"。

该团队由通讯作者聂建云领衔，设计了一套覆盖乳腺癌全诊疗场景的模具系统：透明病灶模具（CN211124663U专利）直观展示肿瘤类型；模块化多术式演示模具（CN212208702U）可模拟保乳/根治术的术中操作；前哨淋巴结引流模具（CN212322513U）则通过彩色淋巴管模型揭示癌细胞转移路径。研究纳入200例拟手术患者随机分组，对照组采用常规沟通，模具组辅以对应术式的三维模具讲解，通过标准化问卷评估知识掌握度和满意度。

关键技术包括：1）专利模具组（5种定制化设计）；2）随机数字表分组法；3）SPSS 23.0统计分析（t检验/χ²检验）；4）四类手术亚组（微创/开放/SLNB/PICC）分层分析。所有模具均通过国家专利局创新性认证，其人体工学设计提供触觉-视觉双重认知输入。

研究结果显示：

1. 基线数据：两组在年龄、学历、基础疾病和术式分布上无统计学差异（P>0.05），确保可比性。
2. 沟通掌握度：模具组总分较对照组提升25.3%（80.23±11.46 vs 64.01±13.29, t=9.242, P<0.001），其中PICC组差异最显著（82.38±10.11 vs 56.56±12.65）。
3. 满意度比较：模具组"非常满意"比例在微创手术（86.7% vs 36.4%）、开放手术（64% vs 28.9%）、SLNB（83.3% vs 15.4%）和PICC（75% vs 11.1%）中均碾压对照组（Z值-4.237~-2.701, P≤0.001）。

讨论部分指出，该模具系统成功突破了三大临床瓶颈：

• 认知降维：将抽象的淋巴引流、肿瘤边界等概念转化为可拆卸的立体模块，使患者理解时间缩短50%；
• 心理干预：通过模具预演术后胸壁形态（如根治术后的缺损），显著降低"现实冲击"引发的心理创伤；
• 法律风险防控：标准化模具演示可作为知情同意的客观证据，减少因记忆偏差导致的纠纷。

这项研究创新性地将北宋"针灸铜人"的医学教育智慧与现代专利技术结合，证实了物理模具在数字时代不可替代的价值。尤其值得注意的是，在低学历患者群体（初中及以下占比30%）中，模具组仍保持80分以上的沟通效能，这对医疗资源不均地区具有重要推广意义。未来研究可探索3D打印个性化病灶模型与AR（增强现实）技术的融合应用，进一步推动精准医患沟通的发展。