癌症获得性耐药研究：靶向治疗策略新进展

获得性治疗耐药（Acquired Therapeutic Resistance）是癌症治疗失败主因，机制复杂待解。研究人员探讨其机制与模型，提出整合生物标志物驱动策略及前沿技术，以推进预测性、主动性预防，助力癌症治疗范式革新。

　　获得性治疗耐药是导致癌症治疗失败的关键因素，其在不同癌症类型中产生机制及因治疗方式而异的表现仍未被完全阐明。当下，将创新技术应用于与患者相关的肿瘤模型，有望弥合获得性耐药机制及发生时间的基础研究与临床应用间的鸿沟。空前的空间和时间分辨高通量平台可生成海量数据，而基于人工智能（AI）和机器学习（ML）的方法能从中提取并分析日益复杂的信息。本综述概述了癌症获得性治疗耐药的关键机制，探讨了多样的建模策略。具有临床相关性且易于处理的疾病模型和生物标志物驱动的精准方法，有望改变癌症获得性治疗耐药及其临床管理的格局。本文提出一种整合策略，利用下一代技术剖析治疗耐药的复杂性，推动从被动管理向预测性和主动性预防的范式转变。