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基于一阶量子相变的指数级增强量子传感:突破海森堡极限的资源优化方案
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月04日 来源:Nature Communications 14.7
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研究人员针对量子传感中传统方法仅能实现代数级精度提升的瓶颈问题,通过研究具有一阶量子相变(first-order quantum phase transition)特性的多体系统(如Grover、p-spin和双簇自旋模型),发现其指数级闭合的能隙(Δ~e-αL)可驱动量子Fisher信息(QFI)实现指数增长(FQ~eβL)。该成果发表于《Nature Communications》,首次在考虑制备时间(T~1/Δ)等资源约束下仍保持指数优势(FQ/T~eβL/2),为超精密测量提供了新范式。
量子传感技术正推动着从基础物理常数测量到生物医学检测的革新,但现有方案面临根本性限制:基于GHZ态(Greenberger-Horne-Zeilinger state)的传感器虽能实现指数级精度,却需要难以实现的复杂纠缠态;而非厄米系统(non-Hermitian systems)的指数灵敏度又易受量子噪声干扰。更关键的是,传统临界传感(criticality-based sensing)依赖二阶相变(second-order phase transition),其量子Fisher信息(Quantum Fisher Information, QFI)仅能随系统尺寸L实现代数增长(FQ~Lβ),且制备时间(preparation time)的资源消耗常使优势消失。
针对这一困境,中国科学技术大学等机构的研究团队另辟蹊径,将目光投向一阶量子相变(first-order quantum phase transition)体系。这类系统的独特之处在于其能隙Δ呈指数级闭合(Δ~e-αL),理论上可突破海森堡极限(Heisenberg limit)。通过理论解析与数值模拟相结合,研究团队证实:在Grover模型、p-spin模型和双簇自旋(biclique spin)系统中,QFI确实随系统尺寸呈指数增长(FQc~eβL),且β≈2α的普适关系揭示了能隙闭合与测量精度的深层关联。更令人振奋的是,即便计入局域绝热驱动(local adiabatic driving)的制备时间(T~1/Δ),经优化的资源指标FQ/T仍保持指数优势(~eβL/2)。该成果发表于《Nature Communications》,为量子传感树立了新的里程碑。
研究团队采用三项关键技术:1)基于对称对数导数(Symmetric Logarithmic Derivative, SLD)的量子Fisher信息计算,结合基态保真度(ground state fidelity)分析;2)局域绝热演化(local adiabatic evolution)方案设计,通过时间调度函数s(t)实现临界点附近的高保真度(>98%)态制备;3)贝叶斯自适应估计(Bayesian adaptive estimation)策略,利用最优测量基(如双簇系统的自旋不平衡算符?)实现远离临界点时的指数优势提取。
指数增强的传感机制
通过解析Grover模型的二维简化哈密顿量(式11),研究发现临界点θc=1处的QFI达FQc≈2L-2,完美匹配能隙Δc=21-L/2决定的量子极限(式5)。在p-spin模型中,当参数λ=1、p=3时,QFI呈现e0.18L的指数增长(图2d),而λ=0.1时则退化为代数增长(L2.87),清晰揭示一阶相变的关键作用。
资源优化的绝热制备
创新性地将哈密顿量重构为式18形式,通过控制场θctl(n)使系统始终在临界点单侧演化,避免激发态干扰。数值模拟显示,20量子比特Grover系统的绝热制备保真度达99%(图4a),且QFI曲线与理想基态几乎重合(图5c)。
抗退相干特性
在退相干强度γ=0.1时,Grover模型的QFI仍保持指数增长(图6a),且随γ呈代数衰减(FQc~γ-0.93)。双簇系统在γ=0.01J时也展现类似鲁棒性,衰减指数仅0.15(图6f)。
自适应策略突破局域性限制
针对临界传感的局域性缺陷,提出迭代式贝叶斯估计:每步根据先验不确定度δ(n-1)选择最优尺寸Lδ=log2(2δ(δ+2)+4/δ2)。模拟证实,经5次迭代后不确定度呈指数下降(图8d),且资源指标FQmin/Ttot~2L/2/Mn保持指数优势。
这项研究从根本上改写了量子精密测量的理论框架:一阶相变系统通过指数闭合的能隙,首次在资源约束下实现可持续的指数级优势。实验上,双簇模型可通过D-Wave量子处理器实现29量子比特模拟,而Grover模型的全连接特性则可由强耦合腔阵列(strongly coupled cavity array)构建。理论突破之外,团队提出的自适应策略弥合了理想临界点与实际参数估计的鸿沟,为重力测量、磁场探测等应用开辟了新途径。正如作者Saubhik Sarkar和Abolfazl Bayat强调的,该成果“将指数优势从理论构想转化为可实现的协议”,标志着量子技术向实用化迈出关键一步。
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