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ENSO类型与相位对华东夏季降水平流贡献的差异性影响——基于稳定同位素的解析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月04日 来源:Global and Planetary Change 4
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针对ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)不同类型(CPW/EPC/EPW)及相位(发展期/衰减期)如何调控华东降水水汽来源的关键问题,研究人员通过稳定同位素技术结合LMDZiso模型与三端元混合模型,揭示了平流贡献的时空分异规律(衰减期贡献高达85%-98%),并量化了降水同位素不确定性主要源自降水蒸汽活动。该研究为极端气候事件的水文响应机制提供了同位素视角的新认知。
在东亚季风区,华东地区的夏季降水异常常引发洪涝或干旱灾害,其水汽来源的调控机制一直是气候研究的核心问题。厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)作为最强的年际气候信号,通过改变热带海温分布影响大气环流,但以往研究多聚焦降水总量变化,对水汽来源(如海洋平流、局地蒸发和蒸腾)如何响应ENSO不同类型(中太平洋增暖CPW、东太平洋冷却EPC、东太平洋增暖EPW)及相位(发展期/衰减期)仍缺乏量化解析。同位素技术因其"自然示踪剂"特性,为破解这一难题提供了新思路。
重庆高校的研究团队在《Global and Planetary Change》发表论文,创新性地将同位素通用环流模型LMDZiso与偏差校正方法(线性缩放LS和分布平移DT)结合,构建了1979-2016年华东降水同位素景观(isoscape),并利用三端元混合模型量化了平流、蒸发和蒸腾水汽的贡献比例,首次系统揭示了ENSO分型分相对降水来源的差异化影响。
关键技术方法
研究采用同位素通用环流模型LMDZiso模拟降水δ18Op和δDp,通过LS和DT方法校正模型偏差;基于同位素质量平衡的三端元混合模型计算水汽来源贡献,并采用高斯一阶近似法评估不确定性。数据涵盖华东地区260,000 km2,排除了南海岛屿等非典型区域。
研究结果
偏差校正方法在构建降水同位素景观中的表现
原始模拟的δ18Op较观测值显著偏负,经LS和DT校正后,夏季同位素值的平均偏差分别降低62%和58%,累积分布函数拟合优度提升30%。这表明偏差校正能有效提高同位素模拟精度,为后续水汽溯源奠定基础。
ENSO分型分相对平流贡献的影响
EPW和CPW事件中,发展期的平流贡献(EPW:69%-81%;CPW:71%-84%)显著低于衰减期(EPW:85%-98%;CPW:82%-96%),而EPC事件呈现相反趋势。这种差异与西太平洋反气旋(WNPSH)的强度和位置移动密切相关:衰减期WNPSH增强并向西延伸,引导更多海洋水汽输送至华东。
不确定性分析
降水蒸汽活动的同位素变异最大,导致其对总不确定性的贡献占比达47%,其次为平流蒸汽(32%)、蒸发蒸汽(15%)和蒸腾蒸汽(6%)。这提示未来研究需优先优化降水蒸汽的观测精度。
结论与意义
该研究通过同位素指纹解析,首次量化了ENSO分型分相对华东降水水汽来源的调控效应:EPW/CPW衰减期强WNPSH驱动海洋平流贡献激增,而EPC事件则呈现独特响应模式。这一发现深化了对ENSO水文效应的机理认识,为区域气候模式中水汽参数化提供了同位素约束。研究建立的偏差校正-混合模型框架,也为全球其他季风区的水循环研究提供了方法论范式。值得注意的是,降水蒸汽的高不确定性凸显了加强同位素观测网建设的紧迫性,未来可结合更多iGCMs(同位素通用环流模型)开展多模型比较以降低误差。
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