综述：患者视角下医疗人工智能的全球范围综述：益处、伦理顾虑及实施策略

这篇综述系统梳理了全球患者对医疗人工智能（AI）的认知，揭示了AI在提升诊断准确性（如医学影像）和个性化护理中的潜力，同时指出患者对隐私安全、人际连接缺失及技术透明度的担忧。研究强调需构建以患者为中心（human-centric）的AI设计框架，平衡技术效能（如PRISMA-ScR方法）与伦理需求（如OECD.AI原则），为临床实施提供策略支持。

　　

Abstract
医疗人工智能（AI）的整合为改善患者护理带来机遇，但成功实施依赖于患者接受度。理解患者对AI技术的认知，对开发兼顾其顾虑与优势的策略至关重要。本综述首次系统综合了多元医疗场景下患者的观点，涵盖AI的益处、伦理担忧及接受度影响因素。

Objectives
通过PRISMA-ScR框架，综述旨在识别患者对医疗AI的感知，包括诊断（如影像分析）和治疗中的效能提升（如效率与个性化），以及隐私、人际互动等核心矛盾。

Methods
基于Scopus、PubMed和Web of Science的38项研究（2014-2024）显示，75%患者认可AI的益处，如影像诊断准确率提升^[5,6]；50-70%担忧数据安全与“去人性化”^[7,8]。接受度受年龄、数字素养（digital literacy）及临床参与模式影响。

Results
AI优势集中于效率优化与精准医疗，但患者对技术可靠性（如误诊风险^[7]）和系统透明度诉求显著。伦理框架需平衡OECD.AI原则与WHO健康伦理标准，保留人类监督（human oversight）^[56,57]。

Conclusions
患者接受度是技术性能、个体特征与社会语境的多维博弈。未来需跨文化研究（如非西方群体）及患者教育干预，推动“人本AI”在医疗中的可持续整合。