急诊剖宫产全麻决策中人为因素的定性研究：麻醉学员决策行为与系统优化路径

本研究针对急诊剖宫产(CD)中全麻(GA)使用率偏高的问题，通过12名麻醉学员的半结构化访谈，结合关键决策法(CDM)和人为因素访谈协议(HIPE)，揭示了胎儿状态、时间压力、团队沟通等非临床因素对GA决策的显著影响。结果为优化跨学科协作和减少不必要GA提供了实证依据。

　　

在产科麻醉领域，急诊剖宫产(CD)的麻醉方式选择始终是临床决策的难点。尽管区域麻醉(如硬膜外麻醉)因能降低产妇出血、感染风险和改善新生儿Apgar评分³被列为首选，但现实中全麻(GA)的使用率仍居高不下。爱尔兰某机构通过年度审计发现，部分GA案例可能存在决策偏差——这背后是否隐藏着人为因素(Human Factors)的潜在影响？

人为因素作为医疗安全的新兴研究维度，关注设备、环境、组织架构与人类行为的交互作用⁹。在高压的急诊CD场景中，麻醉学员常面临胎儿窘迫、产妇焦虑等多重压力，其决策可能受到经验不足、沟通障碍等非技术性因素的干扰⁸。然而，既往研究多聚焦临床指征，对决策过程中的"人性变量"缺乏系统探讨。

为此，S. Hannon团队在《International Journal of Obstetric Anesthesia》发表的研究，首次采用定性方法解构这一"黑箱"。研究人员采用分层目的抽样，对12名具有不同年资的麻醉学员进行半结构化访谈，运用关键决策法(CDM)和人为因素访谈协议(HIPE)分析案例。所有受访者均需回顾过去12个月内参与的急诊CD-GA案例，通过内容分析法提取共性要素。

主要技术方法
研究采用COREQ报告标准，经伦理委员会批准(EC36.2022)。通过分层抽样选取12名有急诊CD-GA经验的麻醉学员，访谈平均时长26分钟。使用CDM和HIPE协议分析决策节点，两名研究者独立进行内容分析，重点关注胎儿状态、时间压力等6大人为因素维度。

研究结果

1. 决策影响因素：胎儿健康状态(如胎心异常)是最强驱动因素，但学员决策同时受产妇焦虑表达、预估时间压力(如"30分钟原则"的认知差异)等主观判断左右。
2. 系统障碍：初级学员在团队层级分明的环境中易产生"权威梯度"，导致关键信息传递延迟；机构缺乏标准化 urgency 分级标准，加剧决策混乱。
3. 积极因素：高年资医师在场可使GA决策更审慎，而跨学科briefing能减少43%的沟通相关决策偏差。

讨论与意义
该研究首次揭示急诊CD中GA决策的"冰山模型"——可见的临床指征之下，潜藏着复杂的人为因素动力学。特别值得注意的是，学员对"时间紧迫性"的认知差异可能导致过度依赖GA，这与机构缺乏明确的urgency分类标准直接相关¹⁰。研究建议通过模拟训练优化团队动态，并开发决策辅助工具来平衡临床与非临床变量。

这项研究为产科麻醉教育提供了新视角：技术培训之外，决策心理学和团队资源管理(TRM)应成为学员核心课程。未来研究可探索"认知减压"干预措施，如标准化沟通脚本(SBAR)在急诊CD场景中的应用效果。正如作者所言，唯有将"人的变量"纳入系统设计，才能真正实现母婴安全的最优解。