迁徙鸻鹬类昼夜栖息地选择差异及其对保护策略的启示

【字体: 时间:2025年06月04日 来源:Biological Conservation 4.9

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  针对东亚-澳大利西亚迁飞区(EAAF)鸻鹬类种群锐减问题,研究人员通过GPS追踪(4物种16个体)与群落调查,首次揭示人工养殖塘作为高潮停歇地的物种特异性昼夜选择差异,发现日间调查无法反映夜间栖息偏好(如灰斑鸻Pluvialis squatarola夜间更近塘边),为湿地管理提出"多物种-全时段"保护新范式。

  

全球鸻鹬类正面临种群崩溃危机,东亚-澳大利西亚迁飞区(EAAF)尤为严重。这些长途迁徙大师每年往返极地与热带,却在沿海湿地遭遇栖息地丧失、人为干扰等多重威胁。传统保护实践存在两大盲区:依赖日间高潮停歇地调查数据,且假设所有物种栖息需求同质化。这种认知局限可能导致半数栖息地未被纳入保护范围,特别是在人工养殖塘广泛替代天然湿地的中国沿海。

广东省湛江红树林国家级自然保护区的研究团队创新性地结合群落调查与微型GPS追踪技术,对越冬期的红脚鹬(Tringa totanus)、灰斑鸻、铁嘴沙鸻(Charadrius leschenaultii)和红腹滨鹬(Calidris canutus)展开研究。通过52次潮间带调查和15次养殖塘调查,配合16只个体的卫星追踪(共29,524个定位点),首次量化了鸻鹬类在人工湿地的昼夜选择差异。

研究采用三大关键技术:1) 基于Sentinel-2影像的10米分辨率栖息地制图;2) 利用核密度估计(KDE)计算50%利用区(UD)量化家域重叠;3) 随机森林模型解析池塘选择驱动因子。所有追踪个体均来自雷州半岛越冬种群,通过自然断点法划分飞行状态(速度>7 km/h),并依据太阳高度角定义昼夜。

【物种组成差异显著】
群落分析(ANOSIM R=0.49,p=0.001)显示潮间带与养殖塘的物种组成存在显著差异,如区域1觅食个体可能飞往20公里外的区域2养殖塘停歇。家域重叠指数(UDOI)证实:潮间带觅食区重叠度(UDOI>1)远高于停歇地(UDOI<1),意味着共享觅食场的个体会选择不同停歇塘。

【昼夜行为模式分化】
5/9个体呈现停歇塘的昼夜空间分离:红脚鹬日间更近塘边(中心指数差异W=2003,p<0.05),灰斑鸻夜间近边(W=12080,p<0.05)。随机森林模型揭示物种特异性选择机制:红腹滨鹬始终偏好>50公顷大塘,铁嘴沙鸻日间选大塘而夜间重迁徙能耗(距潮间带距离变量重要性提升47%)。

【保护实践启示】
该研究颠覆了传统"高潮停歇地代表整个群落"的假设,证实:1) 潮间带是更稀缺资源(家域重叠度比停歇地高218%),应优先保护;2) 有效人工停歇塘需满足"5公里内+50公顷"的双重阈值。发表在《Biological Conservation》的这项成果,为EAAF迁飞区复杂海岸景观下的精准保护提供科学依据,特别适用于中国黄海生态区、缅甸莫塔马湾等多向停歇地场景。

讨论部分强调,鸻鹬类对人工湿地的利用存在"时间维度上的生态位分化",这种发现与基于惊飞距离(FID)的传统敏感性评估相左——灰斑鸻虽FID值高,却表现出更强的昼夜适应性。研究建议将卫星追踪纳入保护区监测体系,并在红树林修复项目中设置无植被的潮沟带,兼顾鸻鹬类觅食需求。该团队开创的"个体追踪-群落验证"双轨研究范式,为全球海岸带生物多样性保护提供了可复制的技术路线。

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