综述：大型语言模型ChatGPT在口腔颌面外科手术中的影响：一项系统性评价

（编辑推荐）本综述遵循PRISMA指南，系统评估ChatGPT在口腔颌面外科（OMFS）中的临床应用潜力。研究表明，GPT-4在多项选择题中准确率达76.8%，尤其在知情同意书生成方面优于人类住院医师，但在复杂临床决策（如口腔癌治疗）中表现受限。AI工具可辅助提升诊疗效率与患者教育，但需结合临床数据库与人工监督以确保安全性。

　　

Abstract
大型语言模型（LLM）ChatGPT正在重塑口腔颌面外科（OMFS）的临床实践。通过分析10项研究数据发现，GPT-4版本在标准化测试中展现76.8%的诊断准确率，显著优于早期版本。该模型在生成知情同意文件时，其完整性、可读性和效率均超越人类住院医师水平，尤其在牙槽外科等常规操作中表现突出。

Introduction
人工智能（AI）的爆发式发展使ChatGPT等LLM迅速渗透到医疗领域。作为OMFS这一高度依赖临床经验的专科，AI工具已介入从术前诊断到术后随访的全流程。研究显示，ChatGPT能有效解析影像学报告和电子病历，但在涉及口腔癌个体化治疗方案时，其建议与临床指南存在12.4%的偏差率。

Methods
基于PROSPERO注册的系统评价（CRD42024625882）显示，ChatGPT在药理学科研问答中的错误率高达34.7%，突显其在专科知识深度上的局限性。值得注意的是，该模型对正颌手术三维规划的解释准确率仅达61.2%，远低于专科医师平均水平。

Discussion
尽管ChatGPT能快速生成患者教育材料（平均响应时间<2秒），但其关于颞下颌关节紊乱病的运动康复建议中，有28.3%的内容与最新共识存在冲突。在住院医师培训场景中，该模型展示出优秀的文献综述能力，但在手术入路选择等实操问题上易产生"幻觉"回答。

Conclusion
当前证据表明，ChatGPT可作为OMFS诊疗流程的辅助工具，特别是在标准化文书工作和基础患者咨询场景。然而，面对口腔鳞癌靶向治疗等前沿领域时，必须结合人类专家的临床判断。未来需开发专科定制化模型，并建立实时更新的OMFS知识库以提升可靠性。