视网膜专科门诊爽约现象的多中心研究：患者特征与预约因素的关联分析

推荐：本研究针对视网膜专科门诊高爽约率问题，通过多中心横断面研究分析14,597例预约数据，发现年龄<30岁(OR=2.12)、男性(OR=1.43)、秋季上午就诊(OR=1.31)及新患者转诊(OR=1.76)显著增加爽约风险，而注射治疗(OR=0.77)和激光手术(OR=0.11)则降低风险。研究为优化眼科资源配置提供了循证依据。

　　

在眼科医疗领域，患者爽约（no-show）一直是困扰临床实践的难题。据统计，美国眼科诊所的爽约率波动在5%-55%之间，每年造成约1500亿美元的经济损失。尤其对于需要长期随访的视网膜疾病患者，如糖尿病视网膜病变和年龄相关性黄斑变性，频繁的爽约可能导致治疗延误和视力恶化。然而，既往研究多集中于普通眼科门诊，针对视网膜专科这一高需求亚专科的数据尤为匮乏。

为此，不列颠哥伦比亚大学的研究团队在《Canadian Journal of Ophthalmology》发表了一项开创性研究。该团队分析了弗雷泽河谷地区4家视网膜专科诊所2020-2021年间的14,597例预约数据，通过多变量逻辑回归（multivariate logistic regression）揭示了影响爽约的关键因素。研究采用电子病历系统（EMR）提取患者年龄、性别、通勤距离等个体特征，并结合季节、时段等环境因素，运用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度。

研究结果呈现三大发现：

1. 个体特征：年龄<30岁患者爽约风险是31-60岁的2.12倍（95%CI:1.57-2.87），男性风险比女性高43%（OR=1.43）。
2. 环境因素：秋季上午就诊的爽约率较冬季高30%（OR=1.30），但通勤距离>50km的患者反而更守约（OR=0.71）。
3. 预约类型：6个月随访（OR=1.69）和新患者转诊（OR=1.76）风险最高，而注射治疗（intravitreal injection）和激光手术（laser photocoagulation）患者最守时。

讨论部分指出，年轻患者可能因工作学业冲突爽约，而治疗性预约的紧迫性提高了依从性。研究创新性地提出"时段-类型"交互效应——新患者转诊多安排在上午，加剧了时段因素的影响。尽管未纳入社会经济数据，但团队建议针对高风险群体实施动态提醒系统，如对年轻男性发送双向短信（two-way SMS），并将随访预约优先安排在下午时段。

这项研究首次建立了加拿大视网膜专科爽约预测模型，其临床意义在于：

1. 为精准识别高风险患者提供量化工具
2. 指导诊所优化排班策略（如将30%的新患者预约调整为下午）
3. 推动医保政策向预防性干预倾斜
   正如作者Khaldon Abbas强调，通过降低5%的爽约率，单个诊所年均可节省19.6万美元资源浪费。该成果为慢性视网膜疾病管理的"精准预约"模式奠定了理论基础。