沉浸式虚拟现实(VR)中AI代理的性别相似性匹配对健康行为的影响：人工社会影响力的生物行为与社会效应研究

为解决文本对话代理(CA)缺乏具身性对人工社会影响力研究的限制，研究人员结合大型语言模型(LLM)与沉浸式VR技术，开发了具身对话代理(VR-ECA)，探究性别匹配对健康对话中凝视行为、代理好感度及健康零食选择的影响。研究发现女性参与者对VR-ECA好感度更高，而异性配对可能增强凝视时长与健康行为倾向。该研究为AI驱动的行为干预提供了新范式，发表于《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》。

　　

在人工智能(AI)与虚拟现实(VR)技术迅猛发展的今天，如何让机器像人类一样通过社交互动影响他人行为，仍是一个充满挑战的课题。传统研究多局限于文本对话代理(CA)，这些"看不见面孔"的AI缺乏肢体语言、眼神交流等关键社交元素，严重制约了我们对人工社会影响力(Artificial Social Influence)机制的理解。想象一下，如果未来的健康教练AI不仅能与你对答如流，还能通过虚拟形象与你进行眼神交流、肢体互动，这种体验会如何改变我们的行为决策？这正是Gary Bente、Ralf Schm?lzle和Sue Lim团队在《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》上发表的研究试图解答的问题。

研究团队创造性地将OpenAI的GPT-4与沉浸式VR技术相结合，开发出新一代具身对话代理(VR-ECA)。这些虚拟健康教练不仅拥有逼真的性别化外观，还能通过微软Azure的语音技术实现自然对话，配合基础的口型同步和凝视行为。研究招募60名参与者，通过Meta Quest Pro头显进行健康主题对话，同时记录眼动数据，最后观察其零食选择行为。

关键技术包括：(1)基于ReadyPlayerMe平台创建6种不同种族/性别的3D虚拟形象；(2)通过Vizard VR平台整合GPT-4的文本生成能力；(3)采用微软Azure的文本转语音(TTS)和语音转文本(STT)系统实现实时对话；(4)使用集成眼动追踪的VR头显采集生物行为数据；(5)通过标准化问卷测量空间共在感、社会存在感等心理指标。

4.1 性别匹配对凝视、好感度及零食选择的影响
研究发现性别匹配并未如预期提升代理好感度(H1未获支持)，但揭示出有趣的性别差异：女性参与者无论面对何种性别的VR-ECA，评价都显著高于男性。更令人意外的是，异性配对(而非同性)可能产生更强的社交吸引力——男性参与者凝视女性VR-ECA的时间比凝视同性代理多23%，且选择健康零食的比例呈现类似趋势(83% vs 44%)。研究者推测这可能与进化形成的社交脚本有关，即使明知对方是AI，高吸引力的虚拟形象仍会触发自动化的生物行为反应。

4.2 沉浸式VR与具身性对存在感的影响
相比文本CA，VR-ECA在空间存在感(3.57 vs 2.35)、共同存在感(3.49 vs 2.58)和社会存在感(3.16 vs 2.81)三个维度均产生显著提升。这种"身临其境"的体验验证了VR技术模拟真实社交场景的独特优势，为研究人机交互中的社会认知过程提供了新工具。

5.2 对传播学研究的启示
该研究开创性地将多模态沟通模型(MCM)引入社会影响力研究，突破了传统单通道(纯文本)分析的局限。通过精确控制虚拟代理的性别特征并同步记录生物行为数据，研究者首次在实验环境中解构了相似性原理在动态对话中的作用机制。值得注意的是，与静态媒体中的相似性效应不同，实时互动中异性吸引力的发现提示我们需要重新审视经典的社会认同理论(Social Identity Theory)在数字社交环境中的适用性。

这项研究的技术创新点在于首次将LLM的语义理解能力与VR的具身表现力有机结合，创造出接近人类对话节奏的智能代理。尽管当前系统还存在7秒左右的响应延迟和卡通化的外观限制，但随着Meta、苹果等公司推动的超写实虚拟人技术发展，未来的VR-ECA将能实现更自然的非语言行为同步，为健康咨询、心理治疗等需要建立信任关系的场景提供革命性工具。研究者特别强调，这种技术不应简单替代人类专家，而应作为增强现实中的"数字助推者"，在预防医学和行为干预领域发挥独特价值。