全球异质性生产技术下持续性与瞬时性能效评估：结构缺陷与政策启示

为解决全球能源效率评估中技术异质性和时间维度差异的难题，Huaping Sun团队采用LCSFA模型对126国面板数据进行分析，首次实现生产技术分类下的持续性与瞬时性能效分解。研究发现：全球平均能效仅29.6%，四类国家未开发能效潜力达42%-84%，其中结构性问题导致的持续性低效（32.7%）尤为突出，为制定差异化能源政策提供量化依据。

　　

全球能源消费持续攀升的背景下，气候变化与能源安全双重压力迫使各国寻求减排路径。尽管可再生能源备受关注，但COVID-19大流行和俄乌冲突等突发事件暴露出其发展脆弱性。相比之下，提升能源效率成为更具现实意义的短期解决方案。然而现有研究存在三大局限：一是传统随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)假设生产技术同质化；二是未能区分设备故障等瞬时低效(transient inefficiency)与技术落后等持续低效(persistent inefficiency)；三是忽略国家间潜在异质性。这些缺陷导致能效评估失真，政策制定缺乏针对性。

北京工商大学数字商务与资本发展创新中心的Huaping Sun联合团队在《Environmental Impact Assessment Review》发表研究，创新性地将潜在类别模型与随机前沿分析结合，构建LCSFA框架。研究团队收集1995-2019年126国面板数据，通过两阶段分析：首先采用潜在类别随机前沿分析(Latent Class Stochastic Frontier Analysis, LCSFA)自动划分技术集群，继而运用Kumbhakar方法分解效率成分。关键技术包括：基于Battese-Coelli框架的异质性生产技术分类、包含价格/收入/经济结构等变量的能源需求前沿建模、控制国家特异性效应的双成分效率分解。

Empirical findings
研究揭示四类技术集群：第1-2类为发展中经济体，第3-4类含发达与新兴高收入国家。能源需求前沿分析显示，收入、经济结构、价格等因素对能源使用存在显著异质性影响。同质技术假设下全球平均能效仅29.6%，但考虑技术异质性后，四类国家未开发潜力差异显著（第1类84%，第4类42%）。更关键的是，瞬时能效均值达91%，而持续性能效仅32.7%，印证结构性问题的主导地位。

Conclusions
该研究首次实现全球尺度下生产技术异质性与能效成分的协同分析，证实：1）传统同质技术假设严重低估能效潜力；2）持续性低效是主要矛盾，需长期政策干预；3）技术集群间差异要求定制化解决方案。这些发现为《巴黎协定》和联合国SDG7目标的实现提供新思路——短期应优化设备维护等运营管理，长期需推动电网升级等基础设施投资。

研究获得国家社科基金重点项目(21AZD067)等资助，其方法论创新为后续能源经济研究开辟新路径。团队建议建立动态技术分类数据库，并探索人工智能在异质性能效评估中的应用，这些方向将推动能源政策从"一刀切"向"精准施策"转变。