基于栖息地多样性的分类单元依赖性工具预测濒危森林物种分布研究

本研究针对森林保护价值评估(CVAs)在濒危物种预测中的有效性展开研究，通过对比两种常用CVA协议与详细栖息地测量(CVM)方法，发现CVAs能有效预测木栖苔藓和真菌的濒危物种分布，但对地衣类效果有限。研究首次定义了生态过渡点和50%概率阈值，为森林保护优先区划定提供科学依据，成果发表于《Forest Ecology and Management》。

　　

森林生态系统承载着地球陆地生物多样性的主要部分，但人类活动导致的栖息地破坏和碎片化正使其急剧退化。在瑞典，约30%的国家红色名录物种受到林业活动的显著威胁。面对森林需同时满足经济发展和生态保护的双重需求，如何准确评估森林保护价值成为关键科学问题。传统保护价值评估(CVAs)基于栖息地多样性假设，但缺乏针对不同分类群的有效性验证，且难以精确定位林分内的高保护价值区域。

瑞典研究团队在《Forest Ecology and Management》发表的研究中，通过系统调查瑞典中南部的120个样地（包括幼林、保留斑块和保护区），评估了两种CVAs方法对三类隐花植物（木栖真菌、附生地衣和木栖苔藓）濒危物种的预测能力。研究创新性地引入生态过渡点和50%概率阈值概念，构建了"林业优先区-发展区-保护优先区"三级分区体系。

研究采用样方调查法（20米半径圆形样地）对三类生物类群进行标准化物种普查，同步实施两种CVAs评估（CVA 1采用50项生境特征评分体系，CVA 2采用14类四级评分体系）和详细CVM测量（包括枯木体积、栖息地树木数量等9项指标）。通过主成分分析(PCA)构建栖息地多样性指数，采用逻辑回归模型分析CVAs与濒危物种出现概率的关系，运用Youden指数确定生态过渡点。

研究结果显示，CVAs对木栖真菌和苔藓的濒危物种预测表现出色（AUC≥0.8），其中CVA 1对苔藓预测最佳（AUC=0.85），PCA-CVM对真菌预测最优（AUC=0.9）。但所有方法对地衣类濒危物种预测效果较差（AUC<0.68）。通过建立概率模型，研究发现CVA 1评分4-5分（真菌）和8-9分（苔藓）为生态过渡点，15-16分为50%概率阈值。保留斑块和保护区主要分布在发展区和保护优先区，而幼林基本位于低保护价值区。

在讨论部分，作者指出CVAs能有效捕捉与枯木相关的栖息地多样性，但对树龄相关结构（如栖息地树木）的评估存在局限。研究首次证实单个红色名录物种的出现可指示更高总体物种丰富度（p<0.001），支持其作为生物多样性替代指标的价值。提出的三级分区体系为林业经营提供明确指引：低于过渡点区域适合采伐，发展区适宜修复，保护优先区需重点维护。

该研究的创新价值在于：首次系统验证CVAs在精细尺度（20米半径）的应用效果；建立可量化的保护优先区划分标准；揭示不同分类群对栖息地响应的异质性。研究为森林多目标管理提供科学工具，但作者强调需结合景观尺度因素完善评估体系，并针对地衣类等类群开发更精准的评估指标。成果对实现《欧洲生物多样性战略2030》的森林保护目标具有重要实践意义。