哈萨克斯坦数字健康技术应用的机遇与挑战：基于多国经验的精准医疗与远程诊疗创新研究

本研究聚焦数字技术在医疗系统的有效性，通过分析加拿大、以色列、德国等国的实践经验，揭示了人工智能（如以色列C-Pi和AutoML平台）如何通过大数据提升疾病诊断精度，以及远程医疗在优化资源分配中的关键作用。研究人员提出，结合AI驱动的个性化治疗方案和移动健康应用（如Healthy.io），可显著改善慢性病管理，为医疗资源匮乏地区提供创新解决方案。

　　

哈萨克斯坦在推进数字健康技术时面临独特机遇与挑战。国际经验显示，以色列采用人工智能平台C-Pi和AutoML进行患者大数据分析，将疾病诊断准确率提升至新高度——这对制定个性化治疗方案（尤其慢性病管理）至关重要。远程监测设备能缓解医疗资源压力，例如以色列Healthy.io应用实现居家尿液检测，在疫情期间凸显价值。德国"数字健康应用程序"(DiGA)通过标准化数字疗法改善心理健康，但需配套医护人员培训。加拿大混合式安宁疗护证明远程会诊可提升重症护理质量，而挪威与澳大利亚的电视康复项目为心衰患者打破地理限制。这些案例为哈萨克斯坦在基础设施薄弱地区实施数字医疗提供了关键参考，但需解决数据安全、技术适配性及医患数字素养等核心问题。