印度尼西亚巴布亚地区疟疾监测数据质量提升与持续质量改进策略的效果评估

为解决巴布亚地区疟疾高负担下数据不完整和处方准确性不足的问题，研究人员通过持续质量改进（CQI）和电子数据库强化疟疾监测系统。结果显示，数据完整性从46.3%提升至91.1%，DHP和PQ处方错误率分别从17.1%和17.4%降至5.7%和3.4%。该研究为高疟疾负担地区的精准干预提供了实践模板。

　　

疟疾是全球公共卫生的重大挑战，尤其在印度尼西亚巴布亚地区，其年寄生虫发病率高达全国的300倍。尽管全球疟疾发病率和死亡率在过去二十年有所下降，但近年消除目标的进展放缓甚至逆转。疟疾监测是资源分配和干预措施的基础，但巴布亚地区的数据质量低下、处方错误频发，严重阻碍了防控效果。

针对这一问题，来自巴布亚健康与社会发展基金会（YPKMP）、米米卡县卫生办公室和查尔斯达尔文大学孟席斯健康研究院的研究团队开展了“加强巴布亚印度尼西亚有效伯氨喹的卫生系统（SHEPPI）”研究。该研究通过持续质量改进（CQI）和电子化数据管理，显著提升了疟疾监测数据质量和临床实践水平，相关成果发表在《Malaria Journal》。

研究团队在2019年至2023年间，对巴布亚中部五家诊所的314,561例患者进行了疟疾检测，其中41.9%（131,948例）确诊感染。通过引入电子数据库（EpiData和REDCap）和每月自动化报告，结合CQI工作坊（共11次），采用“计划-实施-研究-改进（PDSA）”循环方法，重点解决数据记录不全和抗疟药物处方错误问题。

疟疾流行病学特征
研究显示，巴布亚地区疟疾以恶性疟原虫（P. falciparum）和间日疟原虫（P. vivax）为主，分别占49.4%和40.4%。儿童（<15岁）占病例的40.4%，其中5岁以下儿童中P. vivax感染比例高达58%。COVID-19疫情期间，检测量下降53%，而2022年双氢青蒿素哌喹（DHP）短缺期间，病例数激增53.8%。

数据质量与处方准确性改进
CQI干预后，数据完整性从基线期的46.3%提升至2023年的91.1%。DHP处方错误率从17.1%降至5.7%，伯氨喹（PQ）错误率从17.4%降至3.4%。值得注意的是，初期25.6%的PQ错误处方仅为单次剂量，而CQI后这一比例降至0.05%。

剂量偏差问题
尽管处方准确性提高，国家指南中基于体重分层的剂量区间导致PQ实际剂量偏离目标值（3.5 mg/kg）。研究指出，正确处方患者的PQ剂量范围为2.1-8.3 mg/kg，凸显了指南优化的必要性。

讨论与意义
该研究证实，CQI能快速改善疟疾监测数据质量，但需针对不同诊所的特定问题定制干预措施。改进后的系统不仅提升了疟疾管理效率，还增强了社区对医疗服务的信任。研究为高负担地区提供了可推广的模型，并呼吁优化国家指南以解决剂量偏差问题。

局限性包括未能区分记录改进与临床实践改进的贡献，且干预仅覆盖五家诊所。未来研究需探索患者追踪技术，以评估干预对临床结局（如复发率）的长期影响。

这一成果为WHO“将疟疾监测转化为核心干预”的第三支柱提供了实证支持，对全球疟疾消除战略具有重要意义。