18F-FDG PET/CT联合外周血淋巴细胞绝对值在初诊结外NK/T细胞淋巴瘤预后评估中的创新模型构建及临床价值

针对结外自然杀伤/T细胞淋巴瘤(ENKTCL)预后评估不精准的临床难题，温州医科大学附属第一医院团队创新性提出将18F-FDG PET/CT最大标准化摄取值(SUVmax )与外周血淋巴细胞绝对值(ALC)结合的预测模型。研究发现SUVmax -ALC模型较传统IPI、PINK等评分体系具有更优的预测效能(AUC=0.714)，能有效识别传统低危组中的潜在高危患者，为个体化治疗决策提供新依据。

　　

结外自然杀伤/T细胞淋巴瘤(ENKTCL)是一种具有地域分布特征的侵袭性非霍奇金淋巴瘤，亚洲地区发病率显著高于欧美。尽管含门冬酰胺酶的化疗方案改善了疗效，但患者5年生存率仍不足60%，且现有IPI、PINK等预后评分系统存在预测盲区。更棘手的是，约80%患者初诊时为早期病变，传统模型难以区分其中真正的高危人群。如何通过多维度指标实现精准预后分层，成为临床亟待解决的难题。

温州医科大学附属第一医院病理科团队在《Cancer Imaging》发表的研究中，创新性地将反映肿瘤代谢活性的PET/CT参数SUV_max
与表征免疫状态的ALC相结合，构建新型预后模型。这项回顾性研究纳入57例初诊ENKTCL患者，通过ROC曲线确定SUV_max
(11.8)和ALC(0.87×10⁹
/L)的最佳截断值，采用Kaplan-Meier生存分析和Cox回归模型评估预测效能。

主要技术方法包括：1) 基于Gemini 64 TF PET/CT扫描系统获取代谢参数；2) 采用Youden指数确定生物标志物最佳截断值；3) 建立包含临床病理特征的多变量回归模型；4) 通过AUC比较与传统评分体系的预测性能。

研究结果显示：

1. 患者特征：队列中73.7%为鼻型病变，68.4%属早期(Ⅰ/Ⅱ期)，76.5%接受含门冬酰胺酶方案治疗。
2. 单因素分析：SUV_max

11.8与ALC≤0.87×10⁹
/L均显著关联不良预后(OS的HR分别为4.086和0.370)。

1. 模型构建：将患者分为低危(双指标均优)、中危(任一指标异常)、高危(双指标均差)三组，3年OS率分别为83.2%、42.8%和0%(p<0.001)。
2. 比较优势：SUV_max
   -ALC模型的AUC(0.714)显著优于IPI(0.632)、PINK(0.592)等传统系统，且在早期患者中保持稳定预测力。
3. 临床转化：该模型在IPI低危组中识别出9.3%的高危患者，其2年生存率为0%，显著优于传统评分的分层能力。

结论部分强调，该研究首次实现肿瘤代谢特征(SUV_max
)与宿主免疫状态(ALC)的跨维度整合，其创新性体现在三方面：1) 突破传统解剖学分期的局限，引入功能影像学参数；2) 揭示淋巴细胞减少可能通过削弱免疫监视促进ENKTCL进展的机制；3) 为含门冬酰胺酶方案的疗效预测提供新思路。讨论指出，虽然回顾性设计和样本量限制需前瞻性验证，但该模型操作简便，可直接整合到现有诊疗流程，对指导风险适应性治疗策略制定具有重要临床价值。