综述：miRNAs在神经病理性疼痛中的作用：基于Python的知识结构、研究热点与新兴趋势定量分析

（编辑推荐）本综述通过文献计量学分析揭示了microRNA（miRNA）在神经病理性疼痛中的调控机制与研究进展，系统梳理了394篇文献（2009-2024）中的国家/机构合作网络、关键词爆发趋势及分子通路聚焦点，重点提出miRNA作为生物标志物和治疗靶点的转化医学潜力，为临床突破现有镇痛策略局限性提供了新视角。

　　

Abstract
神经病理性疼痛作为由神经损伤或功能障碍引发的慢性复杂病症，其治疗手段仍面临重大挑战。近年来，调控基因表达的小分子非编码RNA——microRNA（miRNA）被证实是疼痛调控的关键分子。本研究通过Python驱动的文献计量学方法，对Web of Science数据库中394篇相关文献（2009-2024）进行定量分析，揭示了该领域的知识演进轨迹与研究范式转变。

知识图谱与协作网络
数据分析显示，2019-2022年间相关研究呈现爆发式增长，中国、美国和德国构成核心研究力量，其中张阳（Zhang Yang）和苏真（Su Zhen）等学者贡献突出。国际合作网络揭示跨学科研究特征，生物信息学技术与传统神经科学方法的融合成为显著趋势。

分子机制研究热点
• 初级感觉神经元：miR-21、miR-155等通过调控Nav1.3、TRPV1等离子通道表达影响痛觉信号传导
• 凋亡通路：miR-34a/caspase-3轴在背根神经节（DRG）细胞死亡中的作用
• 脊髓损伤模型：miR-124与神经炎症反应的调控关联
• 生物标志物筛选：外泌体miRNA谱（如miR-132-3p）的临床诊断潜力

现存挑战
当前研究存在四大局限：

1. 对明星miRNA（如miR-21、miR-146a）的过度集中研究
2. 通路分析孤立化（如NF-κB与PI3K/Akt未形成网络化研究）
3. 动物模型（主要是啮齿类）与人类疼痛机制的差异
4. 缺乏标准化的miRNA检测与数据分析流程

未来方向
前沿趋势指向三个维度：

• 系统生物学：构建miRNA-mRNA-蛋白互作网络
• 临床转化：建立人源化组织样本库与多中心临床试验
• 技术革新：单细胞测序技术与人工智能预测模型的结合应用

该综述为研究者提供了全景式路线图，其揭示的miRNA调控网络复杂性将推动个体化镇痛策略的发展，而文中指出的方法学局限也为后续研究提供了明确优化方向。