数字成瘾与夜间进食综合征及超加工食品摄入的关联性研究：基于土耳其大学生群体的横断面调查

本研究针对大学生群体中数字成瘾（Digital Addiction）、夜间进食综合征（NES）和超加工食品（UPF）消费的交互关系展开调查。通过2512名土耳其大学生的横断面数据分析，发现数字成瘾与NES症状（r=0.202）及UPF高消费（r=0.177）显著相关，且男性更易出现NES（β=-0.069）。研究为制定大学生健康行为干预策略提供了新视角。

　　

在数字化浪潮席卷全球的今天，大学生群体正面临着前所未有的健康挑战。这个特殊的人生阶段不仅是知识积累的黄金期，更成为不良生活习惯滋生的温床。随着智能手机的普及和社交媒体的泛滥，数字成瘾现象在校园里蔓延，与之相伴的是昼夜颠倒的作息、随意抓取的加工食品以及逐渐失控的夜间进食行为。这些看似孤立的现象背后，隐藏着怎样的内在联系？又会给年轻人的健康带来哪些深远影响？

来自健康科学大学的研究团队敏锐地捕捉到这一公共卫生问题，他们注意到既往研究多聚焦于单一因素分析，而忽视了数字成瘾（Digital Addiction）、夜间进食综合征（Night Eating Syndrome, NES）和超加工食品（Ultra-Processed Foods, UPF）消费三者间的复杂关系。为此，研究团队在土耳其大学生中开展了一项规模空前的横断面调查，相关成果发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》上，为理解当代大学生的健康危机提供了全新视角。

研究采用多维度评估体系，通过基于网络的问卷调查（Google Forms）收集了2512名平均年龄21.36±2.04岁大学生的数据。运用夜间进食问卷（NEQ）评估NES症状，采用高度加工食品消费筛查问卷（sQ-HPF）量化UPF摄入，并借助数字成瘾量表（Digital Addiction Scale）测量数字依赖程度。同时采集了包括睡眠模式、身体质量指数（BMI）和媒体使用时间在内的多种协变量数据，采用SPSS 27.0进行统计分析，通过回归模型探讨变量间的预测关系。

研究结果揭示了一系列令人担忧的发现。在人口统计学特征方面，参与学生中超重和肥胖率合计达27.1%，近半数（47.2%）存在规律性漏餐现象，而69.3%的学生达到UPF高消费标准。更值得注意的是，20.9%的受试者符合NES诊断标准，这些学生表现出显著的昼夜节律紊乱——日间睡眠时间更长（0.66±1.29 vs 0.43±1.03小时，p<0.001），而夜间睡眠时间更短（6.98±1.89 vs 7.22±1.45小时，p=0.003）。

相关性分析显示，数字成瘾与NES症状严重程度呈中度正相关（r=0.202，p<0.001），与UPF消费量也显著相关（r=0.177，p<0.001）。数字媒体使用时间与NES评分（r=0.094）和UPF消费（r=0.115）均存在弱相关但统计学显著的联系。特别引人关注的是，BMI仅与NES症状相关（r=0.101），而与数字成瘾或UPF消费无直接关联，暗示体重增加可能是NES的结果而非原因。

回归模型进一步阐明了这些关系的方向性。数字成瘾评分受到性别（女性更高，β=0.114）、夜间睡眠时长（β=0.050）、NES症状（β=0.209）、数字媒体使用时间（β=0.280）和UPF消费（β=0.119）的共同影响，模型解释力达41.1%（R²
=0.411）。另一方面，NES症状则与男性性别（β=-0.069）、较高BMI（β=0.059）、较短夜间睡眠（β=-0.273）、较长日间睡眠（β=0.075）以及更严重的数字成瘾（β=0.235）相关，该模型解释了27.9%的变异。

这些发现构建了一个令人信服的病理循环：数字媒体过度使用导致睡眠相位延迟，继而引发夜间饥饿感增强和进食冲动，而夜间可获得的多为高热量UPF；UPF的营养失衡又进一步恶化睡眠质量，强化数字依赖行为。研究特别指出，数字设备的蓝光暴露可能通过抑制褪黑素分泌扰乱昼夜节律，而夜间觉醒状态则创造了进食机会窗口，这种双重作用使得大学生群体尤其脆弱。

在讨论部分，作者将本研究发现置于更广阔的学术背景中。与既往研究一致，本工作证实了NES与肥胖风险的正相关，但创新性地揭示了数字成瘾在这一关系中的中介作用。不同于传统观点认为UPF消费主要受经济因素驱动，本研究提出数字媒体使用时间可能通过注意力分散机制增加非计划性进食。研究同时挑战了"数字原住民"对技术使用具有天然免疫力的假设，证明即使是成长于数字时代的大学生，仍难以抵御过度使用带来的健康后果。

这项研究的公共卫生意义不容忽视。它首次系统论证了"数字成瘾-睡眠紊乱-夜间进食-UPF依赖"这一恶性循环的存在，为制定综合性干预策略提供了靶点。作者建议大学健康促进项目应整合数字健康素养教育、睡眠卫生指导和营养咨询等多重要素，特别需要关注男性学生群体和UPF获取便利的校园环境。研究同时呼吁食品工业承担社会责任，限制针对年轻人群的UPF营销策略。

该研究的局限性包括横断面设计无法确立因果关系，以及自我报告数据可能存在的回忆偏倚。未来研究可采用生态瞬时评估法（EMA）实时捕捉行为模式，并结合客观测量指标如体动记录仪和屏幕使用时间监测。纵向追踪研究将有助于厘清这些因素随时间变化的相互作用轨迹。

这项开创性工作为理解当代大学生健康挑战提供了全新框架，强调在数字时代背景下，健康干预需要超越传统单一疾病模式，采用更全面、更系统的视角。随着元宇宙等新技术形态的兴起，如何构建健康促进的"数字免疫系统"，将成为公共卫生领域亟待解决的重要命题。