ChatGPT在医学教育中的应用现状与认知调查：基于中国医学生的实证研究

本研究针对人工智能语言模型ChatGPT在中国医学教育中的快速渗透与争议现状，四川大学华西第二医院团队通过横断面调查揭示了1133名医学生的使用行为与态度。结果显示62.9%受访者已将其应用于医学学习，主要用途为信息检索(84.4%)和作业完成(60.4%)，虽存在信息准确性(76.9%)和学术诚信(65.4%)的担忧，但64.4%仍愿借助其解决学习问题。研究为制定AI教育整合策略提供了关键实证依据，发表于《BMC Medical Education》。

　　

在人工智能浪潮席卷全球教育的背景下，ChatGPT作为革命性的生成式预训练语言模型(Chat Generative Pretrained Transformer)，正在重塑医学知识获取与学术生产的传统模式。这项由四川大学华西第二医院团队开展的研究，首次系统揭示了中国医学生群体对这一颠覆性技术的接纳现状与矛盾心态——当62.9%的受访者已熟练运用AI辅助学习时，76.9%的人却担忧其可能传播错误信息；当64.5%的学生首选ChatGPT解决学术难题时，65.4%又警惕其可能助长学术不端。这种"既依赖又怀疑"的认知悖论，凸显了医学教育数字化转型进程中亟待解决的核心矛盾。

研究团队采用多阶段问卷开发流程，首先通过文献综述构建初始量表，经6位专家评估确保内容效度(I-CVI≥0.80，S-CVI/Ave≥0.90)，再经10名医学生预实验优化。2024年5-11月期间，通过微信平台对四川省1133名医学生进行横断面调查，采用SPSS 27进行统计分析，运用卡方检验和多元回归探究态度影响因素。

研究结果呈现四个维度的关键发现：

知识接触层面
90.1%受访者知晓ChatGPT，但仅29.7%认为其对专业研究有价值。使用渗透率呈现明显性别差异，男性使用率(68.2%)显著高于女性(54.9%)。

使用行为特征
高频使用者(每周多次)仅占8.1%，主要应用场景包括：信息搜索(84.4%)、作业完成(60.4%)、论文润色(41.4%)。值得注意的是，16.5%的发表论文中已实际应用该技术。

认知态度谱系
70.3%肯定其节省文献阅读时间的价值，64.0%认可实验设计辅助功能。但76.9%担忧信息失真风险，63.2%警惕研究造假可能。这种"技术双刃剑"认知导致60.7%持乐观态度，但69.7%强调需专业验证。

影响因素模型
多元回归显示，男性(OR=1.69,95%CI:1.22-2.35)和高频使用者(OR=4.75,95%CI:2.71-9.00)更倾向积极态度。教育程度、专业领域等变量未呈现显著相关性。

讨论部分深入阐释了三个理论启示：技术接受模型(TAM)框架下，医学生对ChatGPT的"感知有用性"驱动使用行为，而"感知风险"则形成使用约束；创新扩散理论视角显示，男性群体更早进入技术采纳周期；医学教育特殊性要求建立"AI-导师"协同机制，既发挥信息处理优势，又防范认知偏差。

该研究为医学教育数字化转型提供了重要路标：在课程体系中应增设AI应用模块，与UpToDate等专业数据库形成互补；需建立"使用-验证-反思"的三阶训练模式；政策层面建议参考四川省"医学+AI"试点经验，构建差异化的区域实施策略。这些发现不仅填补了中国语境的研究空白，更为全球医学教育应对AI革命提供了东方样本。