急诊科老年患者分诊优化：ISAR量表整合的前瞻性研究及其临床价值

为解决传统急诊分诊系统对老年患者独特风险识别不足的问题，研究人员开展了一项前瞻性单中心观察性队列研究，探索将老年风险识别量表(ISAR)整合至急诊分诊系统的效果。研究发现，ISAR评分≥2分的患者升级分诊级别后，系统对≥65岁患者不良结局的预测AUC从0.697提升至0.714，特异性显著提高。该研究为急诊科老年精准分诊提供了可行方案，支持将老年筛查纳入常规分诊流程。

　　

随着全球老龄化加剧，急诊科(ED)老年患者比例持续攀升。这一特殊群体常合并多种慢性病、认知障碍和功能衰退，但传统分诊系统如急诊严重指数(ESI)主要依赖生命体征和主诉，难以识别老年特有的脆弱性风险，导致高达38%的老年患者被低估分诊级别（即“低分诊”）。中国三级医院急诊数据显示，老年患者占就诊量的20%，其30天内再入院率和死亡率显著高于年轻群体。如何通过改良分诊系统实现早期风险预警，成为急诊医学亟待解决的难题。

为应对这一挑战，武汉市中心医院的研究团队在《BMC Emergency Medicine》发表了一项前瞻性研究，探索将老年风险识别量表(Identification of Seniors at Risk, ISAR)整合至中国急诊分诊体系的可行性。该研究通过单中心观察性队列设计，对973名≥65岁患者同时采用标准分诊和ISAR评估，发现ISAR评分≥2分者升级分诊级别后，系统对不良结局（包括72小时内ED复诊、30天内入院或死亡）的预测效能显著提升，尤其对65-74岁人群AUC从0.697增至0.714。这一创新方案为资源有限急诊科提供了兼顾效率与精度的老年分诊策略。

研究采用三大关键技术方法：1) 基于中国急诊分诊专家共识的四级分诊系统；2) ISAR量表中文版实时评估六项老年风险指标（如功能依赖、多药联用≥6种）；3) 前瞻性30天随访结合电子病历复核确认复合终点事件。样本来自武汉某三甲医院2024年3月三个院区急诊科的连续性队列。

主要结果
患者特征分析
纳入的973例患者中，≥75岁组53.6% ISAR评分≥2分（vs. 26.7% in 65-74岁组），且更易通过救护车转运(18.6% vs. 11.4%)。高龄组ICU入住率(13.0% vs. 6.8%)和复合不良结局率(58.5% vs. 41.7%)均显著更高，证实老年异质性风险需针对性评估。

预测模型比较
ISAR修订分诊使≥65岁组特异性从42.3%提升至58.1%，但敏感性从86.7%降至78.3%。多因素回归显示修订后分诊级别与不良结局独立相关(OR=2.595)，证实其临床判别价值。值得注意的是，≥75岁组AUC稳定在0.703，提示ISAR对高龄群体风险识别存在天花板效应。

讨论与意义
该研究首次在中国急诊环境下验证ISAR整合分诊的可行性，其核心价值在于：1) 操作简便性：ISAR平均耗时<3分钟，适合高流量ED；2) 资源优化：通过提高特异性减少低风险患者的过度处置；3) 政策适配性：与中国分级诊疗体系相契合。局限性包括单中心设计和13.5%的随访丢失率，未来需在乡村医院验证普适性。

研究者建议将ISAR作为“分诊启动器”，后续衔接老年急诊创新模式(GEDI)的多学科干预。这一探索为发展中国家急诊科应对老龄化挑战提供了实证模板，也为中国急诊分诊指南的修订提供了循证依据。