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印度儿童抗生素自我用药现状及影响因素:一项系统评价与Meta分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月05日 来源:BMC Pediatrics 2
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为解决抗生素耐药性这一全球公共卫生威胁,研究人员针对印度儿童抗生素自我用药(ASM)开展系统评价与Meta分析。通过分析17项研究共7847名儿童数据,发现印度儿童ASM总体患病率达19.8%,存在显著区域差异(北部最高达30.7%)。研究揭示了经济约束、时间限制及医疗可及性不足为主要驱动因素,为制定针对性干预策略提供了关键证据。
抗生素的发明曾是人类对抗细菌感染的里程碑,但如今其滥用正引发一场无声的危机——全球每年因抗生素耐药性(AMR)直接导致的死亡人数高达127万。在印度等中低收入国家,这一问题因抗生素的随意获取而加剧,尤其是儿童群体中父母自行用药的行为,可能引发耐药菌株滋生、治疗失败等连锁反应。尽管印度《药品和化妆品法案》明确规定抗生素为处方药,但药店无处方售药、家长用剩余药物治病等现象仍普遍存在。此前研究显示印度成人自我用药率高达64.4%,而儿童群体的系统评估仍属空白。
为填补这一研究缺口,来自 Lovely Professional University 药学院的研究团队联合英国提赛德大学学者,首次对印度儿童抗生素自我用药(ASM)开展系统评价与Meta分析。通过整合17项横断面研究共7847名儿童数据,发现印度儿童ASM总体患病率为19.8%,显著高于欧洲但低于中东地区。研究揭示了北部地区患病率最高(30.7%)、社区环境用药风险高于医院(29.0% vs 13.6%)等关键特征,并识别出经济约束(82.4%研究提及)、药店无处方供应(64.7%)等核心影响因素。该成果发表于《BMC Pediatrics》,为制定儿童抗生素管理政策提供了地域化证据。
研究采用PRISMA框架,在PubMed、Embase等数据库检索截至2024年的文献,运用JBI工具评估研究质量。通过R软件进行随机效应模型Meta分析,计算I2
统计量评估异质性,并采用Egger检验识别发表偏倚。亚组分析涵盖地域分布、研究场所等变量,定性合成则归纳用药原因、药物来源等信息。
主要结果
区域差异显著
北部地区ASM率达30.7%,显著高于东北部(9.4%)。这种差异可能与医疗资源分布不均有关,如旁遮普邦研究报道38.1%的高患病率,而曼尼普尔邦医院数据仅9.4%。
获取渠道隐患
64.7%研究指出药店是主要抗生素来源,41.2%提及使用剩余药物。喀拉拉邦研究显示,疫情期间10.2%家长因担心感染而自行用药。
认知误区突出
23.5%家长将抗生素用于"轻微病症",56%依据既往经验用药。马哈拉施特拉邦调查发现,仅11.8%家长了解抗生素耐药性风险。
用药行为特征
平均用药时长2.5天,但泰米尔纳德邦社区研究记录到52.5%的超高患病率,反映短期用药行为普遍存在。
讨论与意义
该研究首次量化了印度儿童ASM的全国负担,证实其与成人用药模式存在显著差异。北部地区的高患病率提示需加强边境地区药品监管,而药店作为主要供应源则呼吁强化Schedule H药物执法。值得注意的是,2.5天的平均用药周期可能诱发细菌适应性,这与WHO警告的"亚治疗剂量危害"直接相关。
研究建议采取三级干预策略:政策层面需完善电子处方系统,实践层面应培训药师参与抗生素管理,公众教育则需通过"红线运动"等本土化宣传纠正认知误区。局限性在于部分区域数据不足(如东北部仅1项研究),未来需扩大农村地区样本。这项研究为全球AMR防控提供了儿童用药的特异性证据,其地域化分析框架也可推广至其他中低收入国家。
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