中国健康企业项目实践导向的一致性分析：基于多行业文本挖掘的实证研究

为解决中国健康企业建设中行业差异导致的实践导向不一致问题，研究人员采用文本分析方法（LDA主题模型与共词矩阵）对300家优秀健康企业案例进行多维度分析。研究发现高/低风险行业企业分别聚焦职业危害防控与健康文化培育，验证了《健康企业建设规范》指导框架的行业适配性，为完善职业健康保护政策提供了实证依据。该研究发表于《BMC Public Health》，首次通过自然语言处理技术系统评估全国性职场健康促进项目的实施效果。

　　

在全球职业健康形势严峻的背景下，国际劳工组织（ILO）数据显示亚洲地区工作相关死亡率占全球63%，中国作为劳动力大国面临巨大挑战。传统职业健康管理侧重物理危害防控，而世界卫生组织（WHO）提出的健康工作场所模型强调需同步关注心理环境、健康服务等多元维度。中国2019年启动的健康企业项目作为"健康中国"行动的核心单元，亟需验证其行业适用性。广东省职业病防治院等机构的研究团队创新性地采用自然语言处理技术，对政府评选的300家优秀健康企业案例报告进行文本挖掘，相关成果发表于《BMC Public Health》。

研究采用Python环境下的Jieba分词工具进行文本预处理，通过词频分析、共词矩阵和LDA主题模型三大技术方法，对比分析高/低风险行业（依据GB/T 4754-2017标准分类）企业的实践特征。样本来源于2021-2023年国家卫健委发布的两批典型案例，涵盖制造业、IT服务业等多元领域。

研究结果部分：

1. 词频分布特征：高风险行业"职业疾病"（784次）、"危害"（670次）词频显著突出，低风险行业则侧重"活动"（1281次）、"服务"（764次）。Mann-Whitney U检验显示"政策体系"在低风险组频率更高（p=0.049），而"设施"在高风险组更突出（p=0.033）。
2. 共词网络分析：构建的语义网络显示，高风险企业"管理"主要关联"生产设施"（共现62次）等硬件指标，低风险企业则与"文化活动"（87次）、"培训"（110次）等软性要素强相关。
3. LDA主题建模：从《建设规范》文本提取三大主题——健康工作场所管理（占比76.09%）、员工健康服务（10.87%）和特殊人群关怀（13.04%），企业案例报告关键词分布与主题高度吻合。

结论表明，中国健康企业建设呈现出"管理为核心、行业有侧重"的实践特征：高风险行业聚焦职业危害三级预防，低风险行业着力健康文化培育。该研究首次通过文本挖掘验证了WHO健康工作场所模型在中国多元行业的落地效果，为Total Worker Health（TWH）策略的本地化实施提供了方法论创新。特别值得注意的是，研究揭示的行业差异化实践路径，为后续制定《建设规范》行业实施细则提供了数据支撑，对推动"健康中国2030"职场健康促进具有重要政策意义。讨论部分指出，当前案例多来自大中型企业，未来需加强小微企业研究，并开发更精准的量化评估工具。