中国肝炎C病毒流行趋势的年龄-时期-队列分析与贝叶斯预测模型研究：基于1992-2021年疾病负担数据的实证

本研究针对中国肝炎C病毒（HCV）持续存在的公共卫生挑战，通过年龄-时期-队列（APC）模型和贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型，系统分析了1992-2021年发病率与死亡率的时空演变规律。研究发现：标准化发病率（ASIR）下降39%，但绝对死亡数上升28.6%，且存在显著性别差异（女性发病率更高但男性死亡率更顽固）。研究为WHO 2030消除目标提供了靶向干预策略依据，发表于《BMC Public Health》。

　　

研究背景
肝炎C病毒（HCV）是全球肝硬化和肝细胞癌（HCC）的主要诱因，尽管直接抗病毒药物（DAAs）治愈率超95%，中国仍面临诊断率低、老龄化负担加重等挑战。WHO提出2030年消除目标，但中国农村地区筛查覆盖率不足20%，且既往研究缺乏对年龄、时期、出生队列三重效应的系统解析。

研究设计与方法
新乡医学院第一附属医院团队利用全球疾病负担（GBD）2021数据库，采用Joinpoint回归分析趋势转折点，通过年龄-时期-队列（APC）模型量化相对风险（RR），并首次引入贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型预测2035年前景。数据涵盖18个年龄组、6个时期和23个出生队列，关键方法包括：

1. Joinpoint回归计算年度百分比变化（APC）
2. 泊松回归构建APC模型解析年龄、时期、队列效应
3. 集成嵌套拉普拉斯近似（INLA）算法实现贝叶斯预测

研究结果

1. 发病率与死亡率趋势

• 1992-2021年发病率下降31.54%（165万→113万例），但死亡率反增28.6%（3.7万→5.2万例）
• 女性标准化发病率（ASIR）始终高于男性（2021年：93.23 vs 93.10/10万），但男性标准化死亡率（ASMR）高出26.8%

2. 年龄-时期-队列效应

• 年龄效应：0-4岁儿童死亡率RR最高（女性9.83，男性6.60）
• 时期效应：2004年后风险显著降低（发病率RR=0.757，死亡率RR=0.618）
• 队列效应：1962年前出生人群风险激增（死亡率RR=2.496）

3. 2035年预测

• 女性ASIR将逆势上升（87.45→95.21/10万），男性持续下降（83.94→74.71/10万）
• 尽管ASMR下降，绝对死亡数仍超1.8万例/年

结论与意义
该研究揭示了中国HCV负担的三大矛盾：标准化率下降但死亡数攀升、女性高发病率与男性高死亡率并存、老年队列持续高风险。建议：

1. 对1962年前出生人群实施强化筛查
2. 将DAAs纳入基层医保报销目录
3. 针对注射吸毒者（PWID）设计性别差异化干预
   研究为优化《中国病毒性肝炎防治规划》提供了首个基于贝叶斯算法的预测证据，其方法学创新（如SPDEs处理稀疏数据）对传染病建模具有范式意义。