社区环境与心理感知对老年人身体活动水平的影响机制研究——基于SEM-Logit模型的实证分析

针对中国老龄化社会老年人身体活动不足的问题，北京工业大学交通工程团队通过整合计划行为理论(TPB)和健康信念模型(HBM)，构建SEM-Logit模型探究社区环境、心理感知与老年人身体活动水平(PAL)的关系。研究发现：性别、年龄、居住条件、自评健康等个体因素显著影响PAL；身体活动意愿(PAI)是PAL的直接正向预测因子；步行友好型社区环境可提升PAL。该研究为制定社区适老化改造和健康干预策略提供了科学依据。

　　

随着全球人口老龄化加速，中国已进入"中度老龄化"社会，60岁以上人口占比达21.1%。老年人身体活动(Physical Activity, PA)不足会加剧生理功能衰退和慢性病风险，而适量PA对身心健康具有积极影响。然而调查显示，中国老年人中仅6.6%参与休闲体育活动，67.3%以家务活动为主，南京秦淮区近80%老年人未达到健康所需的PA水平。现有研究多聚焦欧美国家，针对中国城市老年人PA影响因素的系统研究匮乏，且缺乏整合心理行为理论与环境因素的综合性分析框架。

北京工业大学交通工程重点实验室联合桥梁工程安全与韧性国家重点实验室的Weiwei Liang等研究人员，在《Scientific Reports》发表了一项开创性研究。团队选取北京、青岛、烟台三地63个社区（新旧社区比例1:2），通过线上线下结合方式对529名60岁以上老年人进行调查。研究创新性地整合计划行为理论(Theory of Planned Behavior, TPB)和健康信念模型(Health Belief Model, HBM)，采用老年人身体活动量表(PASE)评估PA水平，结合社区步行指数(Walk Score)客观测量和步行环境感知量表(NEWS-A)主观评估，构建SEM-Logit混合模型分析多层次影响因素。

关键技术方法包括：(1)采用多阶段抽样策略，基于城市规模、老龄化率和城镇化率选取代表性样本；(2)运用探索性因子分析(EFA)验证TPB&HBM整合量表的信效度；(3)通过结构方程模型(SEM)解析心理感知变量与PA意愿(PAI)的路径关系；(4)结合客观环境指标构建SEM-Logit模型，计算优势比(OR)评估各因素对PAL的影响强度。

主要研究结果：

1. 人口学特征差异：男性、高龄(≥75岁)、自评健康差者的PAL显著较低；与配偶同住、住宅有电梯的老年人PAL更高(OR=1.50和0.64)。
2. 活动出行特征：持续PA时间>5年、活动范围超出社区的老年人PAL提升概率分别增加2.94倍和1.89倍。
3. 社区环境影响：步行指数≥40的"步行友好型"社区老年人PAL显著更高(OR=0.38)；但感知道路条件(PRC)评分每增加1单位，PAL提升概率降低20%。
4. 心理机制路径：
   • 主观规范(SN, β=0.32)、感知收益(PBE, β=0.27)和自我效能(SE, β=0.27)直接促进PAI；
   • 感知出行障碍(PBAT, β=-0.10)和疾病严重性认知(PSE, β=-0.12)抑制PAI；
   • PAI是PAL的唯一直接预测因子(β=0.23)，其他心理变量均通过PAI间接影响PAL。

研究结论与意义：
该研究首次在中国语境下验证了TPB&HBM整合模型解释老年人PA行为的适用性，揭示了"心理感知-行为意愿-实际行为"的级联影响机制。实践层面提出三重干预策略：(1)硬件改造：推进老旧小区加装电梯、优化500米生活圈服务设施配置；(2)环境优化：提升步行道路平整度、照明等基础条件，打造"15分钟步行生活圈"；(3)心理引导：通过健康教育增强健康信念，针对性降低设施使用障碍(PBAF)和出行障碍(PBAT)的负面感知。

研究创新点在于：突破单一理论局限，构建多层级分析框架；首次将住宅电梯配置纳入PA影响因素；发现中国老年人对道路条件的特殊敏感性。这些发现为"健康中国"战略下的适老化社区改造和精准健康干预提供了重要科学依据，对延缓老年机能衰退、降低医疗负担具有显著社会价值。未来研究可拓展至农村地区，并采用加速度计等客观测量方法提升数据精度。