心血管和代谢疾病对PM2.5 长期暴露与死亡率关联的效应修饰：一项全国性队列研究

韩国研究团队通过全国代表性队列（183,834人）分析心血管代谢疾病（如心肌梗死、肾病）对PM2.5 -死亡率关联的效应修饰，发现肾病（RHR 1.58-1.74）和心肌梗死（RHR 1.41-1.62）显著增强PM2.5 致死风险，为靶向干预提供循证依据。

　　

研究背景与意义

空气污染中的细颗粒物（PM_2.5
）已被确认为全球健康威胁，尤其与心血管和代谢疾病（CVD/MetD）密切相关。尽管大量研究证实PM_2.5
直接导致死亡率上升，但疾病状态如何改变这种关联仍不明确。韩国作为PM_2.5
高暴露国家，其人群中高血压（HTN）和糖尿病（DM）患病率分别达33.1%和10.5%，而肾病、心肌梗死（MI）等疾病是否加剧PM_2.5
的致死风险，成为公共卫生决策的关键盲点。

研究设计与方法

首尔国立大学和釜山国立大学团队利用韩国国家健康保险服务-国家样本队列（NHIS-NSC），筛选2002-2003年无基础疾病的134,584人（NoUD）和仅患HTN/DM的49,250人（HTN/DM），追踪至2019年。通过机器学习模型获取1 km²
分辨率PM_2.5
数据，采用Cox回归分析六种疾病（MI、充血性心力衰竭[CHF]、脑血管疾病[CBVD]、外周血管疾病[PVD]、肾病[RENAL]、肝病[LIVER]）对PM_2.5
-死亡率关联的效应修饰，计算相对风险比（RHR）。

关键技术

1. 队列构建：基于NHIS-NSC的全国代表性数据，区分NoUD与HTN/DM亚组；
2. 暴露评估：AiMS-CREATE网络提供的机器学习预测模型（R²
   =0.87）生成高分辨率PM_2.5
   数据；
3. 统计模型：时间依赖性Cox回归，控制年龄、收入、区域温度等混杂因素。

研究结果

疾病特异性效应修饰

• NoUD队列：肾病（RHR=1.58）、MI（1.41）和肝病（1.40）显著增强PM_2.5
  致死风险；
• HTN/DM队列：肾病（RHR=1.74）、MI（1.62）和CBVD（1.32）效应更强。

人群差异

• 性别：女性中肾病修饰效应更显著（RENAL RHR：女性2.10 vs 男性1.34）；
• 年龄：50-64岁人群肝病风险突出（LIVER RHR=1.64）。

结论与讨论

研究发现肾病和MI是PM_2.5
致死风险的关键放大器，尤其在已有HTN/DM的人群中。机制上，PM_2.5
可能通过氧化应激和炎症加剧肾脏与心血管损伤，而肝病的影响可能与代谢综合征交互作用有关。研究首次在亚洲人群中证实疾病状态对空气污染健康效应的动态修饰作用，为制定分层干预策略（如对肾病患者实施严格PM_2.5
暴露限制）提供科学依据。局限性包括ICD-10诊断准确性不足和未评估行为混杂因素，未来需结合多组学数据深化机制探索。