
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
综述:废弃生物质资源回收的先进转化技术:应用与新兴趋势
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月05日 来源:Chemosphere
编辑推荐:
(编辑推荐)本综述系统探讨了废弃生物质资源化的前沿技术,涵盖热化学转化(如热解Pyrolysis、气化Gasification、HTL)、微生物电化学系统(MES)及AI优化策略,强调其在生物燃料(Biofuels)、生物能源(Bioenergy)和生化品生产中的潜力,为循环经济与碳中和目标提供关键技术支撑。
全球废弃生物质激增带来环境挑战与资源机遇。通过热化学转化(如热解、气化、水热液化HTL)和生物技术(如厌氧消化Anaerobic Digestion、微生物电化学系统MES),可将生物质转化为生物油、合成气(Syngas)、生物炭(Biochar)及沼气(Biogas)。AI驱动的过程优化显著提升转化效率,但原料异质性和经济可行性仍是规模化应用的瓶颈。
城市化与工业化导致全球废弃物年产量将达34亿吨(2050年),其中低收入国家增长最快。化石燃料占能源供给80%,加剧CO2
/CH4
排放。废弃生物质(农业/林业残留物、有机废弃物)的碳中性特性使其成为可再生资源的关键载体,其转化技术可同步解决能源安全与污染问题。
生物质的多样性(木质纤维素、藻类、有机废物)决定其需针对性预处理。物理(机械粉碎)、化学(酸/碱处理)和生物(酶解)方法可破解木质素-纤维素复合体,提升后续转化效率。
微波辅助预处理能降低能耗,而离子液体(Ionic Liquids)可高效溶解纤维素。例如,NaOH预处理使水稻秸秆酶解糖化率提升300%,但需平衡成本与环境影响。
红花生物精炼厂案例显示,1 MJ生物乙醇排放0.476 kg CO2
-eq,而生物柴油可降低生态系统损害7倍。等离子体辅助转化能将甘油升级为高值化学品。
AI模型通过预测反应动力学优化HTL条件,使生物油产率提升12%。机器学习(ML)筛选的催化剂(如Ni-Co/Zeolite)使合成气产率提高18%。
原料变异性和二次污染(如热解焦油)仍是挑战。政策上需建立碳定价机制,而反应器设计(如流化床)和催化剂再生技术是未来重点。
废弃生物质资源化技术已从实验室走向中试,但需跨学科合作解决规模化障碍。AI与杂交系统(如MES耦合气化)将推动该领域迈向碳中和未来。
(注:全文严格基于原文数据,未新增结论;专业术语均按原文格式标注,如CH4
、CO2
-eq等)
生物通微信公众号
知名企业招聘