中国消费侧耕地利用的结构性驱动路径解析：基于生态投入产出与多模型整合的实证研究

针对中国耕地资源管理中长期忽视消费侧驱动机制的问题，Shan Guo团队创新性地整合生态投入产出模型、结构分解分析(SDA)和结构路径分析(SPA)，揭示了2002-2020年间制造业取代农业成为耕地主导消费部门、城镇化需求占比提升至46.17%等关键趋势，为平衡土地保护与社会经济发展提供了量化决策依据。

　　

随着中国城镇化与工业化进程加速，耕地资源面临人均面积持续下降（2020年仅0.091公顷/人）与供需矛盾加剧的双重压力。尽管政府实施基本农田保护等政策，但传统生产侧管理忽视消费端通过供应链传导的间接耕地占用，导致政策效果受限。这一背景下，中国研究人员通过整合多学科方法，首次系统解析了消费侧耕地利用(CLU)的结构性驱动机制。

研究团队采用2002-2020年中国土地利用数据与国家投入产出表，构建生态投入产出模型衔接最终消费与耕地足迹，结合结构分解分析(SDA)量化驱动因子贡献度，运用结构路径分析(SPA)追踪供应链传导路径。关键技术包括：1)生态投入产出分析建立部门间资源流动矩阵；2)SDA分解人口、人均需求等五大驱动效应；3)SPA识别0级生产层（直接生产过程）至高阶层的传导路径。

研究结果揭示：

1. 生产侧耕地利用动态：CLU总量呈波动趋势，2010年达峰值135.27百万公顷后缓慢下降，反映政策调控与产业转型影响。
2. 消费侧结构转型：农业部门CLU占比从52.95%骤降至38.22%，制造业反超至38.49%，凸显工业化主导地位；城镇消费贡献度提升6.68个百分点成为最大终端需求。
3. 驱动机制解析：SDA显示人均需求增长与人口扩张是CLU增加主因，而土地利用强度降低产生抑制作用；SPA发现0级生产层直接CLU占比下降11.72%，表明供应链复杂化加剧间接土地占用。

该研究突破性地构建了"驱动因子-传导路径"双维分析框架：一方面，SDA量化了消费升级（如膳食结构转变）通过人均需求效应产生的放大作用；另一方面，SPA揭示制造业通过生物质能源等跨部门联动形成的隐性耕地需求路径。这些发现为精准制定差别化政策提供科学依据，例如针对高间接CLU的制造业供应链实施生态效率提升措施，或通过城镇消费引导减少食物浪费。论文发表于《Ecological Modelling》，其方法论创新为全球土地系统可持续管理提供了可复用的分析范式。